r-kaggle-泰坦尼克号 #Titanic生存预测 该存储库包含我针对Kaggle的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本,用于数据建模的替代策略,原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写。 泰坦尼克号生存预测问题 在这一普遍的挑战中,目标是根据性别,阶级,机票详细信息,年龄类别等属性来预测什么样的人可能度过泰坦尼克号灾难。 程式码范例 去做 动机 列出的示例代码中的一种方法已提交给Kaggle。 安装 数据集可以在“数据”文件夹中找到。 它包括2个分别用于培训和测试的csv文件。 train.csv(59.76 kb) test.csv(27.96 kb) 使用以下R包。 seqinr:生物序列检索和分析 e1071:统计部概率论小组的其他职能(以前为E1071),维也纳工业大学 派对:递归派对的实验室 Ame
2022-12-16 11:06:19 77KB R
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物流人工智能_机器学习
2022-11-29 14:32:35 3.91MB 人工智能 机器学习 物流
用于参考数据处理方法
2022-06-11 09:09:37 7KB 人工智能
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泰坦尼克号生存预测数据集
2022-04-07 14:09:08 32KB 泰坦尼克号生存预测数据集
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来自Kaggle的泰坦尼克号数据集,包括测试集和训练集。用于决策树算法。
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泰坦尼克号生存预测数据集 泰坦尼克号生存预测数据集 Taitanic data.zip
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决策树:泰坦尼克号生存预测决策树:
2021-06-17 16:01:10 120KB 决策树 机器学习
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随机森林:泰坦尼克号生存预测随机森林:
2021-05-24 19:22:16 51KB 机器学习
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Kaggle数学竞赛泰坦尼克号生存预测的代码。方便没有梯子的同学。
2019-12-21 22:20:52 32KB Kaggle 泰坦尼克号
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