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深度学习ECAnet
注意力机制实现
源代码(Python)
0积分下载,是为了辅助我的博文,请不要随意给我涨积分!!!对应博文【深度学习】ECANet注意力机制
2022-11-30 21:27:29
1.06MB
深度学习
1
基于GRU与
注意力机制实现
法语-葡萄牙语的翻译-数据集
基于GRU与
注意力机制实现
法语-葡萄牙语的翻译_数据集基于GRU与
注意力机制实现
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注意力机制实现
法语-葡萄牙语的翻译_数据集
2022-11-28 17:25:46
3.08MB
机器学习
深度学习
一文读懂——全局注意力机制(global attention)详解与代码实现
Gobal Attention的目的:是为了在生成上下文向量(也可以认为是句向量)时将所有的hidden state都考虑进去。Attention机制认为每个单词在一句话中的重要程度是不一样的,通过学习得到一句话中每个单词的权重。即为关注重要特征,忽略无关特征。 本代码采样keras2.2.4\tensorflow1.12进行实现的。
2022-08-17 21:05:20
28KB
GobalAttention
全局注意力机制
注意力机制实现
GA-LSTM模型
1
采用
注意力机制实现
的中文聊天机器人(已上传模型,可直接运行).zip
采用
注意力机制实现
的中文聊天机器人(已上传模型,可直接运行).zip 大学生课程设计 基于机器学习的课程设计 自己大二写的课程设计
2022-04-22 18:05:09
58.86MB
机器学习
Python-TensorFlow20Keras
注意力机制实现
集
Implementations for a whole family of attention-mechanisms, tailored for many-to-one sequence tasks and compatible with TensorFlow 2.0 with Keras integration.
2021-03-22 09:39:49
125KB
Python开发-机器学习
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