这个程序可以实时显示当前读取程序的波峰波谷并且标注出来，还可以调节游标来选取需要标出出来的波峰波谷范围。
2022-11-24 16:43:56
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波峰检测，显示波形图中的峰值，并且记录下来
2022-10-27 21:49:32
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电压幅值可达毫伏数量级的小信号峰值检测电路的设计.本电路可将mV级的波峰检测出来，并产生下降沿信号。
2022-08-10 23:22:13
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该程序使用 Sine Patter. vi(正弦)产生10个周期的正弦波,采样点数为1000,用 Waveform Peakectection.vⅵi检测信号的波峰位置及波峰值。
2022-06-08 22:05:48
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peakdet 返回输入信号中的峰谷（局部最大值和最小值）。 它可以检测超过阈值或零的峰值/深度。 信号数据需要具有实值元素的行或列向量。 如果没有局部最小值/最大值返回空。
2021-12-11 08:31:42
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python求极值点主要用到scipy库。
1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfit
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import signal #滤波等
xxx = np.arange(0, 1000)
yyy = np.sin(xxx*np.pi/180)
z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用7次多项式拟合
p1 = np.poly1d(z1) #多项式系数
print(p1) # 在屏幕
2021-11-23 20:41:37
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ECG信号寻找R波峰matlab代码去趋势波动分析
该功能集旨在与可通过PhysioNet免费在线获得的MIT-BIH多导睡眠图数据一起使用。
该算法的灵感来自于2002年由Jong-Min
LL，Dae-Jin
Kim，In-Young
Kim，Kwang等人发表在《生物与医学计算机》上的论文“使用MIT
/
BIH多导睡眠图数据对睡眠呼吸暂停中的脑电图进行趋势变化分析”
-Suk
Park和Sun
I.
Kim。
这项工作是汉城汉城大学，汉城大学，汉城大学和汉城国立大学医学院的生物医学工程系之间的合作。
该项目的目标是尽可能地重现本文的结果。
为此，使用MATLAB语言创建了几个函数（必须已安装这些函数才能运行它们）。
函数[scalingExp，L，F]
=
DFA（timeSeries）给定一维时间序列，该时间序列可能是非线性和/或非平稳的，此函数使用去趋势波动分析来找到最适合给定时间序列的缩放指数。
它还输出所用窗口大小的矢量L和相应的波动，以便于绘制。
函数y
=
brownNoise（N）生成归一化的棕色噪声，该噪声是白噪声的积分。
输入N指示生成的时间序列的长度。
如果
2021-11-15 22:31:02
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