在本资源包中，我们关注的是使用MATLAB编程语言来模拟量子力学中的薛定谔波动方程，特别是在一维、二维和三维势阱中的应用。薛定谔波动方程是量子力学的基础，它描述了粒子在量子态下的运动。下面我们将深入探讨相关知识点。 1. **薛定谔波动方程**： 薛定谔波动方程是量子力学的基本方程，由埃尔温·薛定谔在1926年提出。它以波函数ψ为未知量，表示粒子的量子状态。波动方程的一般形式为： \[ i\hbar \frac{\partial \psi}{\partial t} = \hat{H}\psi \] 其中，i是虚数单位，\(\hbar\)是约化普朗克常数，\(\hat{H}\)是哈密顿算符，描述粒子的能量。 2. **MATLAB编程**： MATLAB是一种强大的数值计算和数据可视化工具，非常适合解决复杂的数学问题，如求解偏微分方程（PDEs），在这里就是薛定谔波动方程。MATLAB中的 ode45 函数可以用来求解常微分方程，而 pdepe 函数则适用于偏微分方程。 3. **一维势阱**： 在一维势阱中，粒子受到限制在一个有限的区域内，如无限深势阱或谐振子势阱。这些情况下的薛定谔方程可以通过分离变量法求解，得到特定的波函数形式和能量级。 4. **二维势阱**： 在二维势阱中，粒子可以在两个维度上自由移动，例如在平面势阱。解决二维薛定谔方程通常需要数值方法，比如有限差分法或者有限元方法，MATLAB的工具箱可以方便地实现这些算法。 5. **三维势阱**： 三维势阱涉及到三个空间维度，计算复杂度显著增加。MATLAB可以通过构建三维网格和相应的数值算法来模拟三维薛定谔方程的解。 6. **软件/插件**： MATLAB的插件和工具箱，如Partial Differential Equation Toolbox（PDE工具箱），可以辅助解决这类问题，提供用户友好的界面和预设的求解策略。 7. **学习与参考**： 这些代码是学习和理解薛定谔波动方程在不同维度下应用的好材料。通过阅读和运行代码，可以直观地看到波函数如何随时间和空间变化，以及不同势阱对波函数形状的影响。 在实际应用中，模拟薛定谔方程对于理解和预测量子系统的行为至关重要，如原子、分子和凝聚态物质的性质。通过MATLAB进行这些模拟，有助于物理学家和工程师对量子现象有更深入的理解。使用本资源包中的代码，学生和研究人员能够亲手实践，加深理论知识的理解，并提高编程技能。

对量子力学动量算符的起源的研究表明，它对应于古典相对论理论的非相对论动量，而不是相对论性动量，正如迄今为止相对论量子力学无条件相信的那样。 考虑到这种对应关系，定义了相对论动量和能量算符。 介绍了具有相对论运动学的Schrödinger方程，并研究了自由粒子和深势阱中捕获的粒子。

波动方程HLF格式是指对方程ωtt=ωxx的Hamilton形式构造的显式蛙跳．(Ieap-Frog)格式，其精度为O(△t2r+△x21)，P,q为正整数。我们研究格式的强稳定性与时间方向精度的关系．结论是：对1≤p≤6格式稳定区域的变化如波形，大小交替，对p≥7，则趋于同一个区域。这种现象是扩散方程的显格式从未见到过的．

我们对使用 Leap-frog 方法获得一维波动方程的解感兴趣。 并且边界条件是周期性的。 然而，初始条件是T(x,0)=sin(10*pi*x); 0<= x<= 0.1 =0; 0.1<= x<= 1 u = 0.25

三维波动方程正演及模型应用研究，熊晓军，贺振华，为了真实准确地反映三维地质体的波场特征，在频率-波数域将二维波场延拓算子推广到三维空间，采用三维波动方程延拓方法实现了三�

摘要:提出了数值求解三维波动方程的种精度分别为旷)和扩+扩)的交替方向隐式(格式，并且通过方法证明了格式的稳定性。该方法在沿每个空间方向上只涉及三个网格基架点，

利用无穷维KAM理论, 证明一维非线性波动方程在反周期边界条件下存在Whitney意义下光滑的小幅拟周期解, 并在相应无穷维动力系统中这些解形成一个有限维的不变环面.

二维波动方程正演MATLAB有限差分程序

对一维非线性波动方程建立了全离散有限元格式,证明了解的存在唯一性,给出了有限元解的误差估计．

使用时域和 CUDA 中的有限差分对声波传播的简短实现。该代码正在求解压力公式中的二阶波动方程，O(2,8)。计算域被反射边界包围。 部分效果展示： https://github.com/ovcharenkoo/CUDA_FDTD_2D_acoustic_wave_propagation/raw/master/doc/wave.gif