SY/T0516-2016绝缘接头与绝缘法兰技术规范

贵州省寒武系牛蹄塘组特有的黑色页岩,具有高有机碳、高成熟度、高脆性矿物含量、微孔隙较为发育等特点,是贵州页岩气勘探开发的主要层位。牛蹄塘组页岩沉积环境有利,沉积厚度大,有望获得较好的含气量,为贵州开采页岩气提供了有利条件。然而页岩气开采过程中水力压裂法的应用导致的泄漏、压裂液回流污染、集输管道破裂或腐蚀等,会导致地下水储层破坏及地下水重金属污染等环境问题。着重阐述页岩气勘探开发中水力压裂法可能产生的相关环境影响问题并开展预期研究,为贵州页岩气勘探和开发提出考虑环境破坏的可能,提出防治措施。

采用氢化物发生-原子荧光法测定了银杏叶中的有效铅,考察了仪器的工作条件、酸介质浓度、载流浓度、硼氢化钾浓度等对原子荧光强度的影响。实验结果表明,银杏叶中有效铅的含量水平在0～0.002mg/L之间,加标回收率为87.50%～93.75%。

在现代科学计算领域中，非线性方程求解是重要的问题之一。非线性方程通常指的是不含未知数的线性组合的方程，这类方程与线性方程相比，其解的情况更为复杂，可能有多个解或者根本就没有实数解。对于非线性方程的求解，二分法是一种简单有效的数值解法。二分法通过反复平分可能包含方程根的区间并检查区***号来缩小包含根的区间，直至达到所需的精度。尽管二分法具有收敛速度快和实现简单的优点，但是在某些情况下其收敛速度仍有待提高。王国栋、张瑞平等学者提出了一种基于线性插值的二分法改进方法，该方法利用线性插值的原理来加速收敛，下面将详细讨论该方法的知识点。 我们来看二分法的基本原理。二分法求解非线性方程的关键在于首先确定隔根区间，即一个连续区间，在该区间内根据连续函数的介值定理，可以确定该区间内只有一个根。确定隔根区间后，二分法通过不断将区间一分为二来逐步缩小包含根的区间。具体来说，初始时设定了一个包含根的区间[ba,]，然后计算该区间中点处的函数值。通过函数值的符号变化，可以判定根位于中点左侧的子区间还是右侧的子区间。由于每次将区间缩小一半，理论上二分法具有对数收敛速度。 然而，当需要更高的计算精度时，二分法可能需要较多的迭代次数。为了解决这个问题，提出了改进方法。改进方法的基本思想是在每次二分后不再简单地取中点，而是使用线性插值的方法来进行下一次二分。线性插值是一种最简单的插值方法，它通过两个已知点来估计未知点的值。在改进的二分法中，使用线性插值方法，结合中点和端点的函数值信息，来确定下一个区间的分割点。由于线性插值利用了额外的信息，从而使得每次缩小后的区间小于原区间的1/2，这样一来可以显著提高二分法的收敛速度。 为了更好地理解改进的二分法，我们看一下其算法原理。通过一次二分，获得区间中点c，计算中点处的函数值。然后，根据函数值的正负号，确定新的有根区间，这是传统二分法的基本步骤。在改进方法中，额外进行一次线性插值计算，通过线性插值得到的点和中点处的函数值，来确定新的有根区间。由于在插值点处函数值的加入，新的区间会比简单取中点的方法更精确，从而有助于快速缩小搜索范围，提高算法效率。 根据上述改进思想，改进二分法的算法流程如下： 1. 设定隔根区间[ba,]并保证在该区间两端点函数值异号。 2. 取区间中点c=(ba+ab)/2。 3. 比较中点c处的函数值和端点处的函数值，根据函数值的正负号确定新的有根区间。 4. 进行线性插值，利用插值得到的点和中点函数值的信息，得到新的有根区间。 5. 根据新的有根区间重复步骤2至步骤4，直至达到预定的误差范围。 需要注意的是，虽然改进的二分法在理论上可以提高收敛速度，但其实际效果受到函数特性、隔根区间的选择等因素的影响。例如，如果函数在区间内变化剧烈，即便引入了线性插值也可能无法显著加快收敛。此外，如果初始隔根区间选取不当，也可能导致算法效率降低。因此，在使用改进的二分法时，需要充分了解问题的性质，合理选择初始隔根区间，并在必要时结合其他方法共同求解。 通过上述知识点的介绍，可以看出基于线性插值的求解非线性方程二分法改进是一种有效的数值解法，能够针对传统二分法的局限性进行优化。它通过增加插值步骤来提高区间缩小的精度，从而加快了寻找方程根的速度，对于工程实践和科学研究具有一定的应用价值。

STM32H7系列微控制器是意法半导体公司生产的一款高性能ARM Cortex-M7内核的32位微控制器。该系列微控制器针对高性能应用而设计，适用于工业、消费类、医疗和汽车市场。STM32H7的FLASH ECC（Error-Correcting Code）是一个重要的功能，它能够提高系统的数据完整性，确保程序代码和关键数据的安全可靠。 FLASH ECC的主要作用是在存储数据时检测和纠正单比特错误，并能检测双比特错误。这对于防止程序代码在执行过程中由于外部因素（如宇宙射线、电磁干扰等）导致的数据损坏至关重要。STM32H7系列微控制器内置的FLASH ECC功能可以在写入和读取FLASH存储器时自动工作，不需要用户额外的编程操作，大大降低了系统的开发难度和维护成本。 在介绍STM32H7的FLASH ECC功能时，首先需要理解FLASH存储器的工作原理和特性。FLASH存储器是一种非易失性存储器，即使在断电的情况下，也能保持存储的数据不丢失。然而，FLASH存储器容易受到外部环境的干扰，导致数据位翻转，即出现错误。当错误发生在关键数据或程序代码时，可能会引起程序运行异常，甚至系统崩溃。因此，为了确保系统的稳定运行，FLASH ECC的使用就显得尤为必要。 STM32H7系列微控制器中的FLASH ECC功能通常包括以下几个方面： 1. ECC校验位的生成：当数据写入FLASH时，微控制器自动计算并存储ECC校验位。 2. 写入操作的保护：在写入数据到FLASH时，微控制器会自动进行ECC校验，以确保数据的正确性。 3. 读取操作的保护：在从FLASH读取数据时，微控制器会再次进行ECC校验，检查是否有错误发生。 4. 错误的纠正和处理：一旦检测到单比特错误，微控制器可以自动纠正错误；如果是双比特错误，则会提供一个错误标志，通常需要软件进行处理。 在实际应用中，开发者需要根据意法半导体提供的数据手册和技术规范，正确配置相关的寄存器，以确保FLASH ECC功能被激活并正确运行。同时，开发者应该了解如何处理ECC校验过程中可能出现的错误，以及如何在程序中处理这些错误，以防止错误扩散和系统故障。 值得注意的是，FLASH ECC功能并不是无限制的。如果在ECC检测过程中发现过多的错误位，或者错误位无法被纠正，那么这可能表明FLASH存储器本身已经受到了严重的损害，这时候就需要考虑更换存储器或整个设备。 在产品开发和生产过程中，除了依靠FLASH ECC之外，还应该采取其他措施以提高数据的可靠性，如定期的软件维护、备份关键数据、使用高质量的FLASH存储器等。 此外，由于FLASH存储器具有一定的写入次数限制，频繁的写入操作可能会缩短FLASH的使用寿命。因此，开发者还需要在设计时考虑如何优化程序，减少对FLASH存储器的写入次数，以延长产品的使用寿命。 通过上述内容，我们可以了解到STM32H7系列微控制器的FLASH ECC功能对于提高系统稳定性和数据安全性的重要作用。开发者在设计和开发基于STM32H7微控制器的应用系统时，应当充分理解和应用这一功能，以确保产品的可靠性。

火焰原子吸收分光光度法是一种利用火焰作为原子化器和激发源，通过测定待测元素在特定波长下的吸收强度来确定其含量的分析方法。在测定含银废水及处理后的排放水中的银含量时，该方法具有稳定可靠的结果。本文通过实验展示了完整的测定过程，包括设备、材料准备，样品的制备与处理，仪器设定及测定步骤。 实验中使用了特定型号的原子吸收分光光度计及银空心阴极灯。实验材料包括浓硫酸、浓硝酸、银标准溶液（1000mg/L）及储备溶液（100μg/mL），控制溶液（1μg/mL），以及一系列标准曲线溶液。标准曲线溶液是通过将储备溶液稀释配制，浓度分别为0、1、2、3和4μg/mL。 样品处理涉及到将样品、控制溶液和蒸馏水分别加入150毫升烧杯中，然后加入浓硫酸和浓硝酸进行消化处理，直至样品无色透明。此过程可能需要反复进行以确保样品中有机物完全氧化。之后，样品被转移到容量瓶中并稀释至刻度，以备进行原子吸收光谱分析。 仪器设定部分涵盖了空心阴极灯的工作电流、波长、狭缝宽度以及火焰类型、助燃气和燃气的流速等参数。这些参数的设定对于保证测定的准确度和重复性至关重要。 测定过程中，首先对仪器进行校准，然后按照标准曲线溶液、空白、控制溶液和样品的顺序进行测量。若样品中银的浓度超过测定范围，则需对样品进行适当稀释，并重复测试。 实验结果包括银标准曲线的绘制和样品实测值的记录。标准曲线表明，在0到4mg/L浓度范围内，银的吸光度与浓度呈线性关系，且控制样品的标准偏差较小，显示该方法的可靠性和准确性。实测值中，含银废水和排放水的银含量均有明确的测定结果，且含银废水的银含量显著高于排放水。 火焰原子吸收分光光度法是一种有效的分析手段，能够准确测定含银废水及处理排放水中的银含量，为废水处理的监测与控制提供了重要的技术支持。

MATLAB是一种广泛应用于工程计算、数据分析和算法开发的高级编程语言，特别在科学和工程领域中占有重要地位。有限元法（Finite Element Method, FEM）是解决复杂结构问题和复杂物理场分析的强有力数值计算工具。将有限元法与MATLAB编程相结合，可以极大地简化工程设计与分析过程，提高工作效率。 有限元法的基本思想是将一个连续的区域离散化为许多小的、简单的元素，通过这些元素的集合来近似表示整个连续区域。每个小元素都可以用一系列数学模型来描述其行为，然后通过组装所有元素的模型方程来形成整个系统的总体方程。MATLAB提供了强大的矩阵运算能力，使得编写和求解这些方程变得简洁高效。 在MATLAB环境下，可以进行有限元分析的各个环节，包括建模、网格划分、边界条件设定、加载和求解以及结果可视化等。MATLAB中的工具箱，例如PDE工具箱，为用户提供了一系列的函数，帮助用户方便快捷地实现有限元分析。此外，MATLAB的脚本语言和开发环境可以轻松地进行定制和扩展，允许工程师根据具体的应用需求编写特定的算法。 本书“有限元法的MATLAB编程”可能是为了介绍如何使用MATLAB来实现有限元方法而编写的一本教材或参考资料。该书可能会详细地介绍MATLAB在有限元法中的应用，包括但不限于： - 如何在MATLAB中实现有限元模型的创建和网格自动生成 - 不同类型元素（如线性、二次、三维等）的建模与分析 - 如何在MATLAB中设置边界条件和施加载荷 - 如何利用MATLAB的矩阵运算功能求解线性方程组 - 如何处理材料非线性、几何非线性和边界条件非线性问题 - 如何在MATLAB中进行后处理，包括应力、应变等物理量的提取和图形显示 由于本书可能是以zip格式提供的压缩包形式，其中的文件名“varFEM-master”暗示了存在一个关于有限元法的项目或框架。这可能是一个完整的程序或者一系列的函数和脚本，它们构成了一个专门用于有限元分析的MATLAB工具或库，能够帮助工程师和研究人员快速搭建有限元模型，进行仿真实验和结果分析。 在工程实践中，有限元分析是一个极为重要的环节，它广泛应用于土木工程、航空航天、机械工程、车辆工程、生物医学工程等领域。在这些领域中，通过MATLAB编程实现有限元分析不仅可以加速设计过程，还能够提高设计的准确性和可靠性，帮助工程师在产品开发初期就预测和解决可能出现的问题。 MATLAB编程与有限元法的结合为工程和科学研究提供了强大的工具，极大地推动了设计和分析方法的发展。这本书通过系统的介绍和实例，旨在帮助读者掌握利用MATLAB进行有限元分析的方法和技巧，从而在各自的专业领域中获得更深入的理解和应用。

虚拟元法（Virtual Element Method, VEM）是一种新型的数值分析技术，主要用于求解偏微分方程。与传统的有限元方法（Finite Element Method, FEM）相比，虚拟元法在处理复杂几何形状和边界条件时具有更大的灵活性。VEM通过在每个单元内使用虚拟节点和多项式空间，来逼近解的近似值，而不直接使用单元内的具体函数表示。这种方法的优点在于能够应对复杂和不规则的网格，同时保持数值解的高精度和稳定性。 MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件，它以其简洁易懂的编程语言和强大的数值计算功能著称。在MATLAB平台上开发VEM相关的数值计算程序，可以让研究者和工程师更方便地探索和应用虚拟元法在各种工程问题中的潜力。通过MATLAB编程实现虚拟元法，研究者可以轻松地进行算法设计、数值模拟和结果分析，这对于偏微分方程的数值解法研究具有重要意义。 在MATLAB编程过程中，研究者需要关注的关键点包括：单元的划分、虚拟节点的确定、多项式空间的选择、刚度矩阵和质量矩阵的组装、边界条件的处理以及后处理过程等。每一步都需要精确的计算和高效的算法设计，以确保数值计算的准确性和效率。此外，MATLAB还提供了丰富的内置函数和工具箱，可以用来辅助进行矩阵运算、图形绘制和数据可视化等，这对于虚拟元法的实现和结果验证提供了极大的帮助。 MATLAB编程的优势在于其高度的集成性和用户友好性，允许用户从简单的脚本编写到复杂的应用程序开发都能顺利进行。同时，MATLAB支持与其他编程语言和软件的接口，可以方便地扩展其功能，比如与C++或Python的接口，使得在MATLAB中实现的算法可以与其他平台或工具无缝对接。 在使用MATLAB进行虚拟元法编程时，用户需要对MATLAB语言有一定的掌握，并且对偏微分方程的理论背景和数值方法有一定的了解。同时，由于VEM是一个不断发展的领域，研究者还需要关注最新的研究进展和算法创新，以便在编程实践中应用最新的理论成果。 mVEM-master是MATLAB虚拟元法编程的一个项目或库，可能包含了一系列与虚拟元法相关的MATLAB函数和工具。该库可能是由研究者或团队开发，用于支持虚拟元法在MATLAB环境下的实现和应用。通过该项目，用户可以快速上手虚拟元法的数值模拟，进行科研或工程问题的求解。项目的具体内容可能包括算法的核心实现、示例脚本、用户文档和可能的API接口说明，为用户提供全面的开发和应用支持。 无论是在学术研究还是在实际工程应用中，虚拟元法在MATLAB上的编程实现都显示出了巨大的潜力和应用价值。随着计算能力的提升和算法的进步，VEM在解决各类复杂问题中的应用将会更加广泛，而MATLAB编程作为实现这一方法的重要工具，也将发挥越来越重要的作用。

基于速度障碍法融合的改进动态窗口DWA算法：增强动态避障能力与轨迹平滑性,基于速度障碍法与改进评价函数的动态窗口DWA算法动态避障研究：地图适应性强且平滑性优化,改进动态窗口DWA算法动态避障。 融合速度障碍法躲避动态障碍物 1.增加障碍物搜索角 2.改进评价函数，优先选取角速度小的速度组合以增加轨迹的平滑性 3.融合速度障碍法(VO)增强避开动态障碍物的能力 地图大小，障碍物位置，速度，半径均可自由调节 有参考，代码matlab ,改进DWA算法; 动态避障; 融合速度障碍法; 轨迹平滑性; 自由调节参数; MATLAB代码。,优化DWA算法：融合速度障碍法实现动态避障与轨迹平滑

采用热化学气相沉积法(CVD)，以乙炔为碳源，在单晶硅上制备了定向碳纳米管薄膜。通过扫描电子显微镜(SEM)观察了碳管薄膜及衬底表面形貌。结果表明，以多孔硅为衬底生长的碳纳米管管径均匀且离散分布，定向性良好。生长前氨对催化剂膜的预处理具有刻蚀作用，可显著提高碳管的生长密度，从而获得碳纳米管阵列膜。