为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器。首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非局部均值滤波的基本思想,采用拉格朗日乘数法推导出使QMSE紧上界最小的加权系数;最后,基于这些最优加权系数,对四元数表示的像素值进行加权平均,构造出四元数最优权值非局部均值滤波器,并将其应用于彩色图像泊松噪声去噪。针对常用标准图像的对比实验结果表明,所提的滤波器优于现有的四元数滤波器以及

matlab代码，读取图像，自动添加泊松噪声、高斯噪声、椒盐噪声，并展示三维结构图像

基于自适应噪声方差估计的泊松噪声去噪方法

自己编的几段小代码，利用MATLAB分别实现对图像加高斯、椒盐和泊松噪声并进行滤波，代码很简单，希望能提供一些小参考。