数据资产:兼收并蓄各类数据来源，丰富数据资产，实现优势互补，打通数据流向。 数据质量:通过多源融合、多路择优、自主计算、网络爬虫等技术手段，大幅提升资讯数据及时性、准确性、全面性。 数据服务:构建灵活多样的数据服务体系，满足下游系统多种数据需求，支持不同业务场景。 数据生态:针对共性需求、热点需求，打造资讯业务专题，使资讯触手可及。

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建设目标 • 对业务数据进行数据质量检核，准确掌握业务系统各种数据质量问题，促进基础业务数据质量的提高。  建设数据质量检核系统 数据质量问题监管 建设内容 • 质量检查规则定制 • 数据质量检查 • 数据质量分析报告 实现质量检查规则的灵活定制 系统按照预定义的数据质量检查规则，对数据的准确性、有效性、关联性、一致性、及时性进行检查，生成并保存的数据 质量检查信息。 生成不同类型的数据质量检查报表，对不同的数据质量问题进行分析和展示。

一 软件特点及适用范围

本手册主要适用于以下人员： 管理员：负责对系统运行过程中需要的基本数据的维护。 信息采集网格员：在指定网格内巡查、并通过移动端APP上报问题，以及对事件状况进行核查的人员，也称为网格员。 受理员：镇街网格中心负责接收网格员上报的事件，对事件进行审核派遣并指派网格员进行现场核查，并对网格员核查完毕的问题进行结单或回退处理的人员。 处置部门：分区直属处置部门和镇街下属部门，对网格中心派遣的问题进行管理和处理的主管部门。

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是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分。 是把数据作为资产来管理的有效手段。 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程。 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。 企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值。 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。

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Dubbo是阿里巴巴开源的分布式框架，pafa是常见的基于Dubbo做的服务治理平台，广泛于分布式系统中