全国范围水文数据，包括水系、水面以及水文标注等，水文分析必备

这份电子表格涵盖了全国2412个水文流量站的详细信息，具体包括站号、站名、所属河流名称、水系分类、流域范围、精确的经纬度坐标、站点具体位置、行政区划代码、站点类别、报汛级别、建站时间以及管理单位等。这些丰富且全面的数据为水文水资源领域的科研人员开展各类相关科研工作提供了极大的便利，能够助力他们更高效地进行研究活动。 中国全国主要河流水文监测站点地理坐标信息表是一份包含了全国主要水文流量站详细地理信息的重要数据资源。该表格详细记录了2412个水文监测站点的信息，涵盖站号、站名、所属河流名称、水系分类、流域范围、精确的经纬度坐标、站点具体位置、行政区划代码、站点类别、报汛级别、建站时间以及管理单位等多个方面。这些数据的整理和共享对于水文水资源领域科研人员具有极高的实用价值。 水文站是水文监测的基础单位，其主要职责是对河流、湖泊和其他水体的水位、流量、泥沙等进行长期观测，收集水文资料。通过这些资料，可以分析和预测河流的水量变化，评估洪水、干旱等自然灾害的发生概率，为水利工程建设、水资源管理和防洪抗旱决策提供科学依据。此外，水文站的数据对于研究气候变化、河流生态系统保护、水资源开发利用等方面同样具有不可替代的作用。 在这份信息表中，每个水文站的具体位置通过经纬度坐标精确地被记录下来，这些坐标数据不仅能够指示站点的实际地理位置，而且对于地理信息系统（GIS）等现代科研工具来说，是进行空间分析和数据建模的基础。流域范围的划定则有助于研究各河流水系之间的关系，以及它们在整个流域的分布特征。 行政区划代码和管理单位的信息则体现了水文站的行政管理层次，有利于对不同行政区划内水文站的管理现状和能力进行分析。水文站的类别和报汛级别则直接关联到站点的功能定位和在洪水预警中的作用，这对于提高灾害应对能力至关重要。 建站时间记录了水文站建立的历史，这些信息有助于科研人员了解站点发展沿革，评估长期监测数据的连续性和可靠性。此外，了解站点的建立背景也有助于分析特定时期的水资源管理政策和水文科研重点。 通过这份详细信息表，相关领域的科研人员不仅可以获取到水文站的详细数据，还能在数据分析和科研项目中，对数据的时空变化和区域特征进行深入分析，从而为制定更加科学合理的水资源管理和水灾害防治策略提供重要参考。在实际应用中，这些信息可以帮助科研人员有效追踪水文变化趋势，对极端水事件进行预测，优化水利工程布局，提升水资源配置效率。 中国全国主要河流水文监测站点地理坐标信息表不仅是一份详尽的数据资源，更是水资源管理和水文科研领域中不可或缺的工具，它为研究人员提供了高质量的基础数据支持，极大地促进了科学研究和实际应用的进展。

主要用于grads绘制图形时，将全国主要大江大河的边界给绘制出来，使得对国内的河流分布究竟在何处，以及河流走向、河流长短等一清二楚

内容概要：2024 河流湖泊 shp 数据全面且精准地呈现了各类水域信息，涵盖了大小河流与湖泊的水域面和水域线。数据采用 shp 格式，具有高兼容性，方便在常见地理信息系统（GIS）软件中读取与处理。其精度高，能够清晰界定水域边界，且更新及时，有效反映 2024 年河流湖泊的最新状态。 适用人群：地理信息系统（GIS）专业人员用于地图制作与空间分析；城市规划者规划滨水区域与水资源管理；生态学家研究水生态系统与生物栖息地；水利工程师开展水利设施规划与洪水风险评估；科研人员进行水文地理相关课题研究。 使用场景及目标：在城市规划场景中，辅助规划滨水景观、确定防洪堤位置，保障城市建设合理利用水资源；生态研究方面，分析水域生态变化，监测水生生物栖息地，为生态保护提供数据依据；水利工程领域，帮助规划水库、堤坝建设，评估水流对工程的影响，提升水利设施安全性和有效性。 其他说明：该数据可通过专业地理数据平台获取，下载时需注意数据格式的兼容性与完整性。使用时建议搭配专业 GIS 软件，如 ArcGIS、QGIS 等，以便充分发挥数据的分析和可视化功能。数据遵循相关的地理数据使用规范，在合法合规的前提下可

在地理信息系统（GIS）中，提取河流、道路等线型要素的中心线是常见的空间分析任务，这有助于理解和分析地表特征的分布和流向。ArcGIS 是一款强大的 GIS 软件，它提供了多种方法来完成这样的工作。下面将详细阐述如何在 ArcGIS 中提取河流中心线，并简要提及提取道路中心线和线型面状要素中心线的方法。 一、提取水系中心线 1. 准备工作：你需要有一个包含水系信息的数据集，如 HYDA 中的水系面。创建一个新的线要素类，命名为“水系中心线”。 2. 面转栅格：利用 ArcGIS 的“面转栅格”工具，将水系面转换为栅格数据。选择输入要素为“水系面”，设置输出栅格的存储位置，并确定合适的像元大小，例如 0.1，这会影响最终中心线的精度。 3. 重分类：使用“重分类”工具，将栅格中的所有非 NoData 值设置为“1”，NoData 值保持不变。这样处理后的栅格将只包含两种值，便于后续操作。 4. 提取中心线：开启 ArcScan 扩展模块并开始编辑“水系中心线”。测量最宽水系面的宽度，然后在“矢量化设置”中设定最大线宽度，同时可以调整“平滑权重”以优化结果。使用“在区域内部生成要素”工具，将整个栅格面框选，以便进行中心线提取。 5. 检查与调整：提取完成后，检查提取的中心线是否合理。如果像元大小设置过大，可能会导致中心线呈现波浪形，这时需要调整像元大小并重新提取。 二、提取道路中心线 提取道路中心线的过程与提取河流中心线类似，但通常涉及的是道路边界的线性要素。需要创建新的线要素类，然后使用“多边形到线”或“缓冲”工具来形成道路的中间带，再通过类似上述的矢量化过程提取中心线。 三、提取线型面状要素中心线 对于线型面状要素，比如电力线路走廊、林区边界等，提取中心线的方法也基本相同，主要步骤包括将线性面状要素转为栅格，再进行重分类，接着使用 ArcScan 工具提取中心线，最后进行编辑和检查。 ArcGIS 提供了强大而灵活的工具来处理各种空间数据，帮助用户从复杂的地表特征中抽取出关键的线性结构，这对于地理分析、规划和决策支持具有重要意义。在实际操作中，根据数据特点和需求，可能需要对上述步骤进行微调，以达到最佳的提取效果。

中国河流水系的全图，长江、黄河、海河、淮河、黑龙江、珠江、新疆、西藏内流河，国际河流等，包括一、二、三级河流水系，KML文件，可用谷歌地球等打开，方便编辑。

2014年至2022年各级水系河流矢量数据该数据时间序列为2014年-2022年，该数据从2014年至2022年数据的丰富程度再不断优化。折线数量从4万条左右到20多万条，文件大小也从50兆左右到200多兆。水系按其要素类型分为线状水系及面状水系，水系名称详细，坐标系WGS84，非常详细，能够清晰看出小河流，并且该数据具有长时间序列，能够清晰看到每年河流的变化，详细程度，可供研究水文模型及相关河流密度研究。欢迎下载研究。

水流-泥沙协同运动对受损河流物理生境的修复作用，杨海军，张振兴，以生态修复过程中的受损河道为对象，采用生态工程学方法研究了水流-泥沙协同运动对受损河流物理生境的修复作用，分析了生态过程�

制造公司面临着工作站中任务的排序，因为制造公司的能力是通过对工作站中任务分配的有效排序来利用资源。 因此，本研究从经验上考察了尼日利亚里弗斯州的制造公司的工作线平衡和生产效率。 还讨论了通过减少非增值活动，周期时间和通过工作线平衡过程在每个工作站上分配工作量来提高生产效率的内容。 工作线平衡的尺寸是标准化工作和单件流程； 而生产效率是通过产品产量，产品质量和交货时间减少来衡量的。 皮尔逊的产品力矩相关系数（PPMCC）用于检验工作量平衡尺寸与生产效率之间关系的重要性。 调查结果表明，工作站任务分配中的标准工作程序可提供更好的工作线平衡，并与产品产量和交货时间减少呈显着正相关关系。 而且，单件式流程被发现与产品质量比产品产量和交货时间减少有着更重要和积极的关系。 因此，得出的结论是，在工作站中实施适当的工作线平衡应该是生产过程中的一项持续活动，而设置产能利用率基准是提高生产效率的关键。

这项研究的目的是使用分离的微藻菌株Chlorella sp。确定营养去除率和藻类群落变化。 和Scenedesmus sp。 从城市河水。 注入小球藻后，河水中总氮（TN）和总磷（TP）的浓度下降。 和Scenedesmus sp。，这表明Scenedesmus sp。 在去除氮（去除率86％）和小球藻中分别具有优势。 去除磷（95％去除率）。 藻类群落组成对海藻和小球藻的关节变化表现出极大的敏感性，在海藻中，藻类的多样性较低，优势度较高，在绿藻中则相反。 结果表明，使用小球藻具有很高的潜力。 和Scenedesmus sp。 用于去除河水中的养分。