该函数生成沃尔什码。 此函数与可用于生成 walsh 代码的其他函数之间的区别是： 1.你可以直接在你的脚本中调用这个函数，你只需要传递'a'的值（代码长度为2 ^ a） 2. 这个函数可以返回 walsh 矩阵和随机选择的行（你的脚本可能只需要一个序列） 有关使用详细信息，请参阅文件。 语法：var = walshcode(x) x = (0, 1, 2, 3, 4, ....) ==> 代码长度 y = 2 .^ x = (1, 2, 4, 8, 16, ....) 默认情况下，var 将是一个矩阵 (yxy)，用于将任何一个序列转到文件并通过删除“%”来调用另一个内置函数（请参阅文件）

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C++实现灰度图像正交变换，包括傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换，小波变换（bmp灰度图像），VC6.0里运行无误

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沃尔什码matlab代码快打 MATLAB 和 Python 的快速 Walsh-Hadamard 变换 fastwht是快速 Walsh-Hadamard 变换的 C++ 实现（使用 ），并绑定到 MATLAB 和 Python。 该算法在 O( N log(N) ) 操作中就地执行变换。 当前版本比 MATLAB 自己的实现fwht快fwht 。 由于 Python 的 Numpy 和 Scipy 包未实现此转换，因此未对 Python 实现进行此类比较。 MATLAB MATLAB 接口支持两个函数fastwht和had_mat_idx 。 fastwht函数是 MATLAB 的fwht函数的更快版本，对于它的用法，我们参考 MATLAB 自带的 . 这是一个在 2^nx 2^n 序列有序哈达玛矩阵中生成请求条目的函数。 当您想在单个或几个二进网格点处评估 Walsh 函数时，此函数非常方便使用。 这可以通过使用 Walsh 函数和 Hadamard 矩阵之间的关系来完成。 您可以在下面找到此存储库中的fastwht函数与 MATLAB 的fwht和fft函数之间的性能测试。 从

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哈达玛变换本质上是一种特殊排序的沃尔什变换，哈达玛变换矩阵也是一个方阵，只包括+1和-1两个矩阵元素，各行或各列之间彼此是正交的。哈达玛变换矩阵具有简单的递推关系，即高阶矩阵可用两个低阶矩阵求得。这个特点使人们更愿意采用哈达玛变换，不少文献中常采用沃尔什-哈达玛变换这一术语。

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