街边停车 定制训练有素的汽车识别，用于路边停车 我生活在一个伟大的城市：完美的自然环境，良好的交通条件，友善的人，宁静的社区。 除了停车位。 简而言之，我需要知道那些街边停车位是否可用以适合我的汽车。我可以通过不断从窗户往外检查来手动完成。 还是我使用对象检测-机器学习？ Tensorflow来了。 这是我的计划： 设置指向窗外的摄像头（完成） 每隔1分钟在室外拍摄图像的RTSP流（完成） Tensorflow读取占用该空间的汽车数量3a。 这么多好的模型，但是似乎都不适合使用网络摄像头的模糊分辨率和芬兰天气条件的变化。 因此，我使用Tensorflow Objectdecection API训练了自定义模型（在Mac Pro CPU上运行，运行时间为5天xD） 有用 3b。 找出需要检测的区域（进行中） 4.将数据发送到前端站点/或Telegram Bot发送信号。

汽车识别代码下载.7z

Darknet版交通场景YOLOv3汽车识别： 1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%以上 2、包含1万张KITTI汽车检测数据集，类别名为car，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074

Darknet版交通场景YOLOv4车辆检测： 1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%以上 2、包含1万张KITTI汽车检测数据集，类别名为car，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于协方差检测图片中的汽车或者卡车_协方差_汽车识别_卡车识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

汽车识别，级联分类器，可用于毕业设计使用，主要用于基于图像的汽车牌照号码识别，识别效率较高，希望可以给做图像处理的同学带来方便。

matlab基于彩色图像的车牌定位（只适用于家庭普通蓝底白字牌照汽车识别）

是 opencv 训练 汽车的正样本，有7千张，并且是彩色图片，大小没有裁剪，可以利用cadsee 工具裁剪