手写汉字数据集HWDB1.1文件转换代码-GNT2PNG,更多的内容请参见我的博客，里面有详细的介绍

本数据集包括3273类汉字,共47万张汉字图片，解压后，每类汉字归类在一个文件夹下，各图像尺寸不一，包含在自然场景下能见到的各种字体。本人由于需要大量的自然场景中文汉字数据集，因此从各处搜来大量标注的自然场景图片数据集，处理之后得到汉字数据集。使用这些汉字数据集训练后，在我自己的项目数据上也能识别很好。

此数据集为自然场景下的特定场景下的汉字数据集，即，不包含自然场景下的手写体、过度扭曲图、以及艺术体，可以参考道路交通路标上的规范字体，数据集解压后，此数据集包含2602类汉字，32万张汉字图片，里面包括黑体白字以及白体黑字，以适应不同的字体，而非清一色的白体黑字或者黑体白字。

此数据集是3755个常用的汉字。第个汉字包含20种不同的样式。 20种同一汉字放在一个文件夹内，文件夹名称以数字命名。 测试集每个汉字包含6种字体。 百分百好用的数据，象征收5积分。 文件有358M不能够一起上传，test放到了百度云上，在说明文件中可以找到下载地址。 如何通过文件夹名称找到相应编码： 1、从chinese_labels读取 p42 sI42 V\u4e4d 其中： 42是train或test对应的文件夹名称 \u4e4d是Unicode码，注带有\ 2、从汉字Unicode互转得到转换的URL地址 把\u4e4d复制到转换框中->单击Unicode转中文汉字

手写汉字数据集（HWDB1.1），图片形式的各种汉字以经分别在各个文件夹内存储好。

压缩包包含了gnt2png.py alz压缩包解压软件，以及HWDB解压数据集解压完成的PNG文件的下载地址。