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vs版本：2019 语言：C# 目标框架：.Net Framework 4.7.2 文件含有.sln文件，打开即可查看源码 exe使用说明：选择经纬度范围和分辨率 单击 Load Item 按钮，打开要读的csv文件 选择想要读取的值 选择要保存的格式 如果选bmp,需要选择数据范围，程序会将其归一化后乘以255 单击 Covert 按钮，打开要转化的csv文件（可多选） 默认保存在D:/data/目录中 待Wait变成Done,转化完毕

从水文气象到河流水质：深度学习模型可以预测大陆范围的溶解氧吗？ Zhi，W. ，Feng D.，Tsai，WP，Sterle，G.，Harpold，A.，Shen，C.，＆Li，L.（2021年）。 从水文气象到河流水质：深度学习模型能否预测大陆规模的溶解氧？ 环境科学与技术。 抽象 溶解氧（DO）反映了河流的新陈代谢脉动，是一项重要的水质指标。 但是，我们对DO的预测能力仍然难以捉摸。 水质数据，特别是此处的溶解氧数据，通常存在较大的差距，并且面积和时间覆盖面都很稀疏。 另一方面，地表和水文气象数据已经大量可用。 我们在这里问：长期短期记忆（LSTM）模型能否从稀疏DO和密集（每日）水文气象数据中了解河流DO动力学？ 我们使用了 ，这是一个新数据集，其中包含来自美国236个微扰流域的DO浓度 该模型通常学习DO溶解度的理论，并捕获其随水温升高而降低的趋势。 它显示出预测“化学上

MapGis 水文 气象 地质 制图 开发

海洋水文气象资料质量控制方法-国家海洋信息中心.pdf

河湖管理涉及各行政区域和流域， 水利、 环保、 气象、 国土、 住建、交通、 农业、 工业等方方面面，不仅在政策上，更要在信息数据层面上，除了水利数据纵向整合外，还要做到数据在横向与纵向、实时与历史的融合贯通，才能全面的发挥水利大数据的作用与意义。

基于NB-IoT、设备和雨量筒集成一体，开发的物联网一体化雨量站，能够实现对当地降水量进行24小时无间断实时自动监测采集、预警、上报，通过及时远程监控，处理突发水雨情等情况，为当地防汛抗旱减灾工作提供有力技术保障。

水利业务需求分析将洪水、干旱、水利工程安全运行、水利工程建设、水资源开发利 用、城乡供水、节水、江河湖泊、水土流失和水利监督等10类业务分解为37项具体的水利 业务工作、45项业务功能，169项功能模块，19类基础应用支撑、81类专业应用支撑等， 12类基础数据、30类监测数据、10类业务管理数据，理清现有业务和信息系统存在主要问 题34个，优化了干旱、江河湖泊、水利监督等业务流程，针对性提出45项具体业务需求， 38项性能安全需求