水土流失是一个严重的环境问题，它通过降低土地生产力和水供应而对世界粮食生产产生不利影响。 本研究使用修正的土壤流失方程（RUSLE）模型并纳入地理信息系统（GIS）框架中，估算了巴西最重要的农业地区巴西塞拉多的年土壤流失率及其空间分布。 为此，根据RUSLE模型因子的功能确定土壤侵蚀的年增长率：降雨侵蚀力（R），土壤易蚀性（K），地形（LS），作物管理（C）和支持性保护措施（P）。 所有因素均来自文献。 将它们处理并集成到GIS中，生成年度土壤流失率地图。 所采用的方法显示出可接受的精度，并且有可能确定最容易受到水蚀的区域。 整个塞拉多的平均土壤流失率估计为12.8 t•ha-1•yr-1。 塞拉多的大部分地区处于低土壤流失区，分别占总表面积的79.91％，而中，高和非常高分别为15.70％，3.74％和0.66％。 造林区平均估计的土壤流失率为52.1 t•ha-1•yr-1。 在半年生，多年生和一年生作物种植中分别为29.3 t•ha-1•yr-1，而在牧场中则为13.3 t•ha-1•yr-1。 除一年生作物外，所有农场和造林地区的平均土壤流失率从中等到高。 这些结果表明，为了确
2024-01-15 09:17:23
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在布基纳法索的苏达诺-萨赫勒地区，土壤退化是一个主要问题。 为了维持或提高土壤生产力水平并限制水的流失，尤其是随着降雨的变化，已经开发了以水和土壤保持技术（WSC）为重点的适应策略。 尽管已经证明了它们在农艺上的好处，但这些技术的采用率普遍较低，尤其是在班姆省的棉农中。 这项研究的主要目的是确定在巴姆州棉花种植者采用WSC的社会经济和制度决定因素。 我们的研究数据是从该省棉花生产商收集的，作为半干旱抗灾力促进项目（SARP）的一部分。 概率模型用于分析决定在Bam棉花生产国采用WSC的因素。 结果表明，诸如预警，组成员身份，智能手机所有权和棉花收入之类的变量对生产者采用WSC技术的可能性产生积极影响。 另一方面，技术援助和获取农药对Bam棉花生产商采用WSC产生负面影响。
2024-01-14 19:48:06
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