基于yolov5+PyQt5实现水下垃圾检测源码(带GUI界面+模型+数据集(5328张)+评估指标曲线+操作使用说明.zip 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。
2022-12-11 09:28:35 153.69MB PyQt5 yolov5 水下垃圾检测 水下垃圾数据集
水下垃圾检测数据集.zip
2022-06-16 16:04:58 173.21MB 数据集
1、VOC水下垃圾检测数据集,几千张使用lableimg标注软件,标注好的真实场景的高质量图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,包含许多不同类型的海洋垃圾的图像;数据场景丰富;类别为metal、wood、platstic、rubber、cloth等多个类别目标 2、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743