南京信息工程大学大气科学学院短期大三下学期短期气候预测课程，压缩包里包含实习课的Fortran代码（直接运行即可）、期末复习整理的材料（自己汇总）、老师上课PPT以及部分参考文献pdf，旨在方便学弟学妹们更好地学习理解这门课程，并在期末负的时候减少复习压力，将更多的精力放在必修课的学习之上。

甲子流域维持了流域上游和下游地区数百万人的生计。 人们依靠季风降雨从事农业生产，水力发电和其他生计活动。 预计气候变化将对其环境产生严重影响。 为了减少灾害的不利影响并更好地了解气候变化对可持续发展的影响，在这方面必须采取主动行动。 通过分析过去的气象趋势和未来的气候预测，可以使我们对预期的事情以及如何做好准备和管理可用资源有一种感觉。 在本文中，我们使用了高分辨率气候模型，即“提供影响研究的区域气候”（PRECIS），以预测科希河流域未来的气候情景，以进行影响评估。 模型预测中的量化不确定性（QUMP）模拟的三个输出已用于预测未来的气候。 这些模拟是根据IPCC SRES A1B排放情景，使用Hadley中心耦合模型（HadCM3）从17个成员的扰动物理集合（PPE）中选择的。 对2011-2040年（不久的将来），2041-2070年（本世纪中叶）和2071-2098年（遥远的未来）三个时间段的未来预测进行了分析。 尽管存在定量的湿偏和冷偏，该模型仍能够很好地解决季节性模式。 该模型预测在不久的将来降雨将减少，到本世纪末逐渐增加。 预计的降雨变化是不均匀的，在南部平原和中部山区有所

基于改进ＢＰ神经网络的温室小气候预测模型研究 总结xmind

短期气候预测的python代码实现

鉴于巴西东南部雷电的发生率不断增加，并且这种现象对社会产生了各种影响，因此越来越需要预测这种现象的发生，以最大程度地减少其后果。 在这种情况下，这项工作介绍了在两个IPCC气候变化情景中使用HadGEM2-ES和CSIRO-Mk3.6模型在圣保罗州（巴西东南部）进行闪电投射的方法的发展。 .5和RCP8.5。 由于闪电不是气候模型的输出变量，因此进行了测试以评估作为模型输出的海洋和大气场观测数据与RINDAT和BrasilDAT检测网络产生的闪电之间的关系。 结果，获得0.84的相关性。 在这些预测中，已经证实，尽管在当前气候的很大一部分期间，我们观察到闪电事件低于平均水平，但未来的气候表明，无论是在中低排放情况下，还是异常高于平均水平的事件（RCP4） .5）和高排放情景（RCP8.5），表明圣保罗州的雷电发生方式发生了变化。

SDSM4.2官方详细说明文档，统计学降尺度软件，可由大尺度气候信息获取小尺度站点气候信息