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餐馆评论分析:使用自然语言处理和词袋进行特征提取,以对餐馆中拜访的顾客进行情感分析,最后使用分类算法将
正面和负面
情绪分开-源码
餐馆评论分析 使用自然语言处理和单词袋进行特征提取,以分析在餐厅用餐的顾客的情绪,最后使用分类算法将
正面和负面
情绪分开。 餐馆评论分析使用自然语言处理和词袋进行特征提取,以对在餐馆中拜访的顾客进行情感分析,最后使用分类算法将
正面和负面
情绪分开。 自然语言处理自然语言处理是计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类语言之间的交互有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 使用机器学习算法对分类进行分类,以分离不同的情感,以更好地了解商业环境
2022-01-25 20:09:07
63KB
python
machine-learning
natural-language-processing
data-analysis
1
情感分类数据集.rar
数据集中是对用户评价的一些
正面和负面
的评价语句。正面有10679条语句,负面有10428条语句。可用于训练评价分析模型。
2021-08-08 12:43:05
3.07MB
情感分类数据集
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正面和负面
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