在MATLAB中计算两个正态云模型之间的相似度，源代码，数值可修改

四、二维和多维正态云模型 在空间数据库中, 很多概念是由多个密不可分的因素决定的, 例如, 地理位置由经度和纬度两个值确定, 彩色由红、绿、蓝3 个分量确定, 它们对应的论域为二维和三维论域。 二维云模型是用语言值描述的某个定性概念与其二维数值表示之间的不确定性转换模型。二维云的概念可以绘成三维图形, 图5 是语言值“中心”对应的二维云的表面图。从图中我们可以看到它象一个坟头或山包, 在山顶和山脚较光滑、变化缓慢, 而在山腰表面粗糙、变化剧烈, 这说明二维云的“厚度”是不均匀的, 在山腰分散, 在山顶和山脚更汇聚。因此, 二维云是一维云的自然扩展。 理论及其在空间数据发掘和知识发现中的应用--中国图象图形学报--1999 年11 月 邸凯昌, 　李德毅　李德仁

正态云模型

为提高量子粒子群算法的寻优能力，文中提出一种新的正态云模型自适应变异量子粒子群算法。该方法采用正态云模型优化策略，引入自身最差粒子和全局最差粒子，结合自身最优粒子和全局最优粒子自适应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数， 每次迭代后生成的新粒子，以一定概率采用正态云模型对粒子进行变异操作。最后标准函数极值优化的实验结果表明，该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。