今天小编就为大家分享一篇python正向最大匹配分词和逆向最大匹配分词的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-12 16:30:38
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这份代码是我们专业的一个实验，内容包含了文本分词和文本分类。分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒，189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选择，我测试时选择前100个特征词，根据k的不同取值，分类的准确度平均为75%。
2021-06-25 09:04:28
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这份代码是我们专业的一个实验，内容包含了文本分词和文本分类。分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒，189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选择，我测试时选择前100个特征词，根据k的不同取值，分类的准确度平均为75%。
2021-05-13 10:48:42
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python正向最大匹配分词和逆向最大匹配分词完整的源代码分享，运行使用后对相关技术人员很有分享价值，为开发人员节省开发时间和提高开发思路是很不错的选择
2021-04-13 20:45:11
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主要介绍了python实现机械分词之逆向最大匹配算法代码示例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
2021-03-19 17:37:08
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