gram_schmidt正交化，施密特正交化（Schmidt orthogonalization）是求欧氏空间正交基的一种方法。从欧氏空间任意线性无关的向量组α1，α2，……，αm出发，求得正交向量组β1，β2，……，βm，使由α1，α2，……，αm与向量组β1，β2，……，βm等价，再将正交向量组中每个向量经过单位化，就得到一个标准正交向量组，这种方法称为施密特正交化。程序为MATLAB代码。

该包实现了用于正交化或正交化向量的 Gram-Schmidt 算法和 Modified Gram-Schmidt 算法（MGS 提高了 GS 的数值稳定性）。 Gram-Schmidt 算法将矩阵 X 分解为两个矩阵 Q 和 R，其中 Q 是正交或正交矩阵，R 是上三角矩阵，X=Q*R。 正交矩阵和正交矩阵的区别在于，对于正交矩阵，每一列都与其他列正交并且具有单位长度。 这个包包含以下四个功能： gsog.m：Gram-Schmidt 正交化gson.m：Gram-Schmidt 正交归一化产生与 [Q,R]=qr(X,0) 相同的结果mgsog.m：改进的 Gram-Schmidt 正交化mgson.m：修改后的 Gram-Schmidt 正交归一化产生与 [Q,R]=qr(X,0) 相同的结果 这个包现在是 PRML 工具箱的一部分 ( http://www.mathworks.c

Householder正交化方法matlab编程

大数据-算法-非参数混合效应模型的正交化估计.pdf

经典的gram schmidt正交化算法，可帮助理解gram schmidt正交化与投影的关系，也可作为后续改进算法的对比基准

在线性阵列天线方向图无约束Gram-Schmidt(G-S)正交化综合方法基础上加入零点导数约束条件实现宽零陷波束图综合。此方法保持了无约束正交化方法中因采用对阵列导向矢量正交化处理而使得计算简便的优点,适合均匀或非均匀直线阵的综合。实验结果表明,此零点约束正交方法能很好实现在零阶、一阶和二阶导数约束条件下线性阵列波束图的综合。

基于matlab的施密特正交化实现，理解使用

格拉姆-施密特正交化~算法-可以算出方阵的QR分解，十分方便，好用！！ Gramm - Schmidt - algorithm - can calculate the square QR decomposition is very convenient and easy to use! !

改进的gram schmidt正交化算法，可有效应对矩阵内浮点类型的小数量级数据对正交算法的影响

schmidt变量化matlab代码PWE-JDQR GNU-Octave / MATLAB 在光子学平面波扩展中应用 QR 型 Jacobi-Davidson 算法进行内部特征值计算的实现。 由希腊 Harokopio 大学信息学和远程信息处理系的 Thomas Kamalakis 编码 在 GNU/Octave 版本 4.0.0 和 MATLAB 8.5.0.197613 (R2015a) 上测试 有关许可的详细信息，请参阅 LICENCE.txt。 m 文件说明： PWE_JDQR.m 是一个示例 m 文件，它说明了 JDQR 算法在光子晶体结构中的使用。 jdqr.m 是我对 HERMITIAN 矩阵的 JDQR 算法的实现。 不要在非 Hermitian 特征问题中使用。 MV.m 描述了特征矩阵对向量的作用electrical_tensors.m 计算平均lattice_vectors_rect.m 计算倒易晶格向量所需的介电张量。 电介质平均2.m 执行电介质平均。 mymgs.m 执行修改的 Gram-Schmidt 正交化。 orth_vecs.m 计算磁场扩展中使用