举例如下：音乐推荐的两种推荐方式 第一种：基于相似用户做推荐 如何判断两个用户是相似用户？ 我们可以根据两个用户对一些随机的歌曲的喜爱程度进行相似度度量。一个用户对一首歌单曲循环记5分，分享记4分，收藏记3分，搜索记2分，听完记1分，没听过记0分，直接跳过记-1分； ​ 安静 晴天 十年 后来 你 5 3 3 0 小明4 5 2 1 那么你和小明的欧几里得距离就是 (5−4)2+(3−5)2+(3−2)2+(0−1)2=7 \sqrt{ (5-4)^2+(3-5)^2+(3-2)^2+(0-1)^2} = \sqrt{7} (5−4)2+(3−5)2+(3−2)2+(0−1)2\u200b=

扩展Euclidean算法求乘法逆原理详解与算法实现工程文件 详解博客地址：https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125687627

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当a，b，且a

2022-04-08 19:28:21 282B 欧几里得算法 python

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