基于逆动力学模糊辨识的思想,利用实际生产数据建立了涉及烘丝机重要参数的过程模型。仿真结果表明:辨识结果具有较高精度,误差峰值小于1%。该模型的建立为烘丝过程的控制参数优化、提高烘丝阶段的工艺效率奠定了基础。
2022-03-15 23:24:38
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用T-S模糊辨识方法识别一个二阶对象，然后用GPC控制它。对于想深入学习模糊控制以及预测控制的朋友可以参看以下，含好几页的PDF说明文档哦。
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2019-12-21 21:57:10
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