根据方差分析理论，提出应用混合F统计量来确定最佳分类数，并应用模糊划分熵来验证最佳分类数的正确性，综合运用上述两个指标可以准确确定最佳聚类数。通过实际算例说明这两个指标的有效性。

基于MATLAB的模糊聚类分析及应用.pdf

基于Matlab的多层模糊聚类分析在学评教系统中的应用.pdf

模糊聚类分析在客户分类中的应用，赵静，，文章利用模糊聚类分析方法，解决客户关系管理中的客户分类问题，按照客户消费属性确定聚类指标，对指标进行聚类分析，求得客户的

电子书 作者:李相镐 李洪兴等编著 模糊集理论

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对模糊聚类分析法进行分类，总结聚类分析法的步骤和方法，并举例说明其应用

数学建模 摘要：该文采用模糊聚类分析的方法对 DNA序列进行分类。首先从 DNA序列中单个碱基分布的“密度”角度出发，提取出 DNA序列的特征，然后用模糊聚类分析中常用的方法对 DNA序列进行分类。该文运用自行研制开发的集成 11种模糊聚类 分析算法的模糊聚类分析运算工具，首先对已知的1—20个DNA序列进行模糊聚类分析，根据分类结果的精度，找出了较优 的6种聚类分析算法，然后用余下的21—4O个 DNA序列进行分类；最后，本文一次对所有的1—40个 DNA序列进行归类， 并综合了所有的分类结果，将难以归类的 DNA序列进行了归类。分析结果表明，模糊聚类分析算法具有分类简单且分类结 果精度较高的优点。 关键词：模糊聚类分析法；相关系数法；序列；碱基密度 中图分类号：TB115 文献标识码：A

模式识别 聚类分析 模糊聚类分析 下载有用 请给个评价

本实验所用的模糊聚类分析方法为基于模糊关系(矩阵)的聚类分析方法，采用模糊传递闭包法。一般来说，由不同方法构造的模糊关系矩阵只是一个模糊相似矩阵，不一定具有传递性。因此要从R出发构造出一个新的模糊等价矩阵，然后以此等价矩阵作为基础，进行动态聚类。模糊相似矩阵R的传递闭包t(R)就是一个模糊等价矩阵，以t(R)为基础进行分类的聚类方法则称为模糊传递闭包法。