介绍了模拟退火算法在背包问题中的应用步骤，以及程序实现方法。

模拟退火算法应用实例

开发项目：模拟退火算法解决函数y=x*sin(10*x*pi)+2最优值问题 开发步骤： 输入：温度T、退火控制参数k、初始点x0 输出：最优的自变量值、最大/最小值 （1）给定初始值温度T，退火控制参数k=0.99，初始点x0(该点为随机选择点),并计算f(x0) （2）随机产生扰动r=(2*rand-1)*delt;新点x1=x0+r,同时计算f(r)、f(r)-f0 (3)Metropolis准则，若f(r)-f0>0,接受该点（更新x0），且接受概率为p=exp(-(f(r)-f0)/T)； 若p>r(r为0-1上的随机数)，接受该点（更新x0），否则放弃该点 （4）执行降温操作：T=T*k;返回（2）继续 （5）执行上述步骤，结束

数学建模常用算法 MATLAB代码 数学建模东东 模拟退火算法及其应用

模拟退火算法作为计算机、控制领域广泛应用的方法之一，价值很大，而这个MATLAB软件程序可以实现算法的功能，省却比较繁杂的具体编程工作。