Information Science and Statistics
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew
out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of
the same field, and together they have undergone substantial development over the
past ten years. In particular, Bayesian methods have grown from a specialist niche to
become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework
for describing and applying probabilistic models. Also, the practical applicability of
Bayesian methods has been greatly enhanced through the development of a range of
approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation propagation.
Similarly, new models based on kernels have had significant impact on both
algorithms and applications.
2023-02-20 18:40:04
16.27MB
1
人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统，首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法，并对其进行了分类和评价。从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论，分析了各种方法的优缺点，并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向。
2023-01-05 09:07:27
64KB
1
此文档包含贝叶斯分类器、Fisher线性判别法、K近邻算法、使用PCA变换的方法对ORL人脸数据集进行人脸识别、使用LeNet神经网络进行MINIST手写数字的识别。
2022-11-27 15:26:34
2.04MB
1
通过个人的理解完成部分代码并加上部分注释，完成决策树流程框图，展示决策树递归流程并进行可视化。数据来自《模式识别》（张学工），代码主要来自《机器学习实战》，侵权删。
2022-11-14 15:31:46
15KB
1
模式识别、机器学习领域的经典教材，详细介绍了模式识别领域的基础知识以及几大实现方法，可作为入门书籍和工具书皆可。
2022-10-15 10:33:47
17.09MB
1
采用KNN算法对鸢尾花品种分类与预测，预测的准确率达到了96.97%，可用于故障诊断与模式识别领域。具体步骤如下：
# 加载数据集
# 通过Matplotlib绘制鸢尾花每个品种的各个特征平均值的柱状图
# 划分数据集，留出法的实现数据集
# 对训练集和测试集进行索引重置，分别重置为从0开始的连续索引，得到训练集标签数据train_label、测试集标签数据test_label
# 训练集特征数据train_fea、测试集特征数据test_fea
# 数据归一化，由于不同特征的取值有明显的差别，取值较大的特征，特征变化往往比较大，这样会导致计算的距离结果更多地受到取值较大的特征变化的影响
# 数据集的多维特征对于距离计算是同等重要的，对特征进行归一化，即将特征的取值范围映射到0～1之间
# 建立评估函数，通过评估指标来评估模型预测的正确率
2022-09-29 19:06:47
14KB
1