webgme-gridlabd WebGME中gridlab-d的元模型，可视化和模型生成器。 本文档介绍如何使用WebGME建模环境来创建，导入，更新和呈现（序列化）Gridlab-D模型（GLM格式）。 注意：本文档并没有描述Gridlab-D的工作原理，而只是描述WebGME界面如何导入，创建和渲染GLM文件。 对于特定Gridlab-D对象类型的特定属性的含义有疑问的用户，请参阅 。 目录： SimulateWithGridlabD 模拟测试 SimulateTESCluster 从头开始创建Gridlab-D模型 WebGME界面 webgme界面允许可视化地创建和编辑模型，其中webgme界面的顶层（ROOT）可以包含模型，并且每个模型都表示一个GLM（网格模型）。 注意：由于WebGME界面旨在以图形方式建模和表示GLM文件，因此单个GLM文件可以包含的辅助

support for： ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), CoreML (.mlmodel), Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt), MXNet (.model, -symbol.json) TensorFlow Lite (.tflite). experimental support for ： Caffe (.caffemodel, .prototxt), PyTorch (.pth), Torch (.t7), CNTK (.model, .cntk), PaddlePaddle (model), Darknet (.cfg), scikit-learn (.pkl), TensorFlow.js (model.json, .pb) TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt).

概述： 要了解该项目的工作方式，请参阅： : bundle已通过命令node_modules/.bin/webpack --config webpack.local.config.js生成，并且所有生成的文件都位于./djreact/static/bundles/local中 协同合作 金燕（jyan16），张彤（tzhang48），黄则璇（zhuang31），张志伟（zzhang83） 网站部署 ec2-54-196-181-229.compute-1.amazonaws.com 如何运行React： 我们的项目需要python3，pip3和npm。 cd到项目根目录 运行node_modules/.bin/webpack --config webpack.local.config.js生成React包文件。 现在，它们应该存储在backendApp / static / b

这是一个非常好用的json自动化转模型的可视化界面,支持YYModel与MJExtention,可导出OC/SWIFT文件

LDAvis, 基于web的交互式主题模型可视化 R 包 LDAvis 交互式主题模型可视化的R 包。 LDAvis 旨在帮助用户解释主题模型中的主题，这些主题已经适合于文本数据的语料库。 软件包从一个已经安装的LDA主题模型中提取信息，以通知交互式的基于web的可视化。安装软件

最近的分析表明，全世界登革热病例的数量可能高达每年4亿。 根据巴西卫生部的资料，2015年该国共有1 621 797例登革热可能病例，包括所有分类，但丢弃率除外，这是自1990年以来的历史最高记录。许多研究发现气候条件与登革热传播之间存在关联，特别是使用广义模型。 在这项研究中，使用了与visreg软件包关联的广义可加模型（GAM），以了解2001年至2012年气候变量对巴西东北部首都的影响。从12个气候变量中，验证了相对湿度是与登革热的相关性最高。 然后，将与visreg相关的GAM应用于了解它们之间的作用。 相对湿度解释了登革热的发病率，分别在-1和-2个月内调整为78.0％（在圣路易斯-马萨诸塞州）和82.3％（在Teresina-PI）。

利用pyqt5做的界面，然后打开本地图片，调用已经部署好的模型，进行识别，并将结果展示出来。以提供模型。其中需要安装好各种库，对应的文件位置自行修改下。

基于C#的三维模型可视化技术研究.pdf

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Netron是一款神经网络参数模型可视化工具，支持众多框架的神经网络模型可视化，观察模型结构和网络中具体的参数值