燃料电池simulink模型压缩机模型，提供燃料电池压缩机计算模块，包含效率计算，电机map，空气流速计算

模型保存，个人所运行的模型保存。

threejs性能优化之模型压缩.md

AI科技大本营在线公开课《深度学习模型压缩加速与手机移动端部署》 共47页.pptx

详细介绍了目前深度学校模型压缩和加速方面的研究现状，并详细探索了深度压缩及其硬件实现

模型压缩ppt的总结，可以作为粗略的一个概述，很精炼。

本资源中的笔记均为读研期间个人所记。 其中包含数篇剪枝方向的论文笔记。 An Entropy-based Pruning Method for CNN Compression.docx Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks.docx network_pruning_that_matters.docx Neuron-level Structured Pruning using Polarization.docx Pruning Filter in Filter.docx 等等。

tensorflow的模型在移动端运行时往往需要进行模型压缩。这主要有于两方面的原因：1.模型过大不易加载和下载，运行时内存占用率太高。2. tensorflow的模型在训练的过程中可能为了训练会添加一些操作和节点，而tensorflow的移动端只专注于推理，这样在运行时就会产生一些内核不存在的错误。所以此时需要通过压缩来减少一些和输入及输出不相关的节点。

深度神经网络在人工智能的应用中，包括语音识别、计算机视觉、自然语言处理等各方面，在取得巨大成功的同时，这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存开销，严重阻碍了资源受限下的使用。本章总结了模型压缩、加速一般原理和方法，以及在移动端如何部署。

compression.rar