多年电价指令（MYTO）是尼日利亚电力监管委员会（NERC）的定价框架，用于确定尼日利亚电力供应行业（NESI）的定价模型。 NERC的MYTO定价模型的目标之一是确保受监管的电力最终用户电价而不会损害投资回报。 要实现这一目标，必须吸引不断增长的尼日利亚电力市场的投资者。 但是，迄今为止，NESI面临着诸多挑战，包括无法为客户提供足够的动力，到无法提供投资回报率。 本文使用MYTO（发电）定价模型评估了电厂运行和性能参数对发电成本（CoE）的敏感性分析。 进行了开式燃气轮机（OCGT）的热力学建模和仿真，以增加关于尼日利亚电厂性能和运行的稀缺数据。 使用基于在商业软件（@Risk:registered:）中实现的蒙特卡洛模拟（MCS）的概率方法进行敏感性分析。 结果强调了基于MYTO模型的技术和财务假设的模型输入参数对发电成本的敏感性。 确定了影响发电成本的七个最有影响力的参数。 这些参数及其相关系数为：1）外汇汇率0.76； 2）燃料成本0.51； 3）热效率，-0.23； 4）可变的运营和维护成本，为0.22； 5）固定的运行和维护成本，-0.03； 6）容量系数，-0.02；

"淮南子"文化是淮南市发展的重要战略资源和潜在丰富财富,具有不可估量的开发价值。如何将该文化产业推向市场,深度挖掘其文化内涵和底蕴,更好地促进淮南经济的增长,已成为淮南市文化产业化的重大课题。回顾文化产业化的主要学术研究,分析、探讨文化产业化主要成就,以及在问题分析工具和对策建构层面存在的问题,然后运用SWOT分析模型对"淮南子"文化产业化发展的优势、劣势、机会、威胁态势进行分析,最后根据其分析结果探索、构建"淮南子"文化产业化治理的应对策略。

1. 金融量化-上证指数某股票的模型分析收益率 2. R语言版本

Rasch模型作为客观等距量尺的测量工具，用来测量现行的课程作业与教学目标的相符性具有较好的适切性．选取现行课程标准生物学的一个课时内容，将浙江省配套的生物学作业与教学目标进行比对，通过Rasch模型测量生物学作业与教学目标相符性的关系，为教育决策者及命题者提供一种判断作业题目难度恰当与否的方式．

在软件可靠性模型日趋复杂、细化的今天，文章主要以两个经典模型——JM模 秽和GO模型为例，说明经典随机过程类可靠性模型具有强大的理论研究价值，同时应用具体实例，表明若可靠性评估者把握好一个“度”，即：在适当的条件(合适的软件故障数据，合理的应用阶段经典随机过程类可靠性模型还是具有很大的实用性。

（IoT）是一个越来越复杂的生态系统。这是下一波创新，将人性化我们生活中的每一个对象，它是我们使用的每个对象的下一个自动化水平。物联网每天都会将越来越多的事情带入数字折叠，这可能使近海物流在不久的将来成为一个万亿美元的行业。为了了解物联网（IoT）的兴趣规模，只是检查了近期关于物联网的会议，文章和研究的数量，这个兴趣在2016年已经达到发烧点，因为许多公司看到很大的机会，并且认为物联网承诺扩大和改善企业流程，加快增长。然而，物联网市场的快速发展已经引起了物联网解决方案的数量和多样化的爆炸式增长，随着行业的发展，这将带来真正的挑战，主要是迫切需要一个安全的物联网模型来执行常见任务，如传感，处理，

eviews计量经济学实验报告-简单线性回归模型分析.pdf

基于元胞自动机模拟和遗传算法改进的动态网络分配模型分析（Matlab完整程序和数据） 元胞自动机模拟，遗传算法改进，动态网络分配模型分析，Matlab完整程序和数据。 元胞自动机，遗传算法是很久之前就提出的模型，受碍于计算设备的局限，经过实践的证明，如今才应用于本领域也是非常有用的工具。 NaSch模型与NSGA—II算法结合，在对交通网络基于完善规则的模拟的情况下，应用恰当的算法可以对交通网进行一定程度的优化。

模型分析，喜欢智能车的同学一定要拥有，历年以来师兄们的经验，要是想做好飞思卡尔，你一定要仔细阅读

新能源汽车的发展已成为世界各国的共识。 随着中国对国外石油的依赖逐渐进入警戒线，汽车行业的石油消耗量已达到总消耗量的1/3以上。 因此，开发新能源汽车是缓解国家石油短缺，减少对国外石油依赖的重要措施。 利用消费者行为的多属性态度模型，将新能源汽车与传统汽车进行了比较，构建了消费者对汽车消费态度的综合评价模型。 研究表明：在经济发展水平较高的城市，消费者对车牌的偏好将促进他们购买新能源汽车的选择。 在经济总体发展的城市中，消费者偏爱新能源汽车的主要原因是价格较低。 在此基础上，我们提出了一些对策和建议，如创新新能源汽车开发的营销模式，完善新能源汽车的核心技术和政府投资。