STM32+Zigbee模块实现串口通信获取传感器数据(发送端及接收端代码),提供的是整个项目文件
2025-05-11 16:24:54 6.52MB stm32 网络 网络
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基于FPGA的运动目标检测跟踪系统:从顶层设计到模块实现的全流程实践(进阶版结合XY轴舵机控制),基于FPGA的运动目标检测跟踪系统项目 ,FPGA项目,FPGA图像处理 FPGA项目 采用帧间差分法作为核心算法,该项目涉及图像采集,颜色空间转,帧间差分核心算法,腐蚀等形态学处理,目标定位,目标标识,图像显示等模块。 通过该项目可以学习到以下两方面内容 1.FPGA顶层架构设计、各功能模块详细设计、模块间接口设计; 2.各模块的RTL编写与仿真,在线逻辑分析,程序调试等。 本项目提供完整项目源程序,仿真程序,在线逻辑分析,以及讲解等 ***另有结合XY两轴舵机控制的进阶版本,详细信息欢迎咨询*** 涉及整个项目流程的完整实现,适合于FPGA学习者,对于提高FPGA设计能力有很大的帮助。 非诚勿扰 主页还有更多有关FPGA图像处理算法实现的项目,欢迎咨询。 其中包括: 1.颜色空间转 2.快速中值滤波算法 3.sobel边缘检测算法 4.OTSU(最大类间方差)算法 5.卡尔曼滤波算法 6.局部自适应分割算法 7.目标检测与跟踪算法 8.图像增强去雾算法 #FPGA #图像处理 #
2025-05-08 21:18:30 3.05MB
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MATLAB变步长扰动观察法仿真模型:利用s-function模块实现光强变化下的最大功率跟踪,MATLAB变步长扰动观察法仿真模型:基于s-function模块实现光强变化下的最大功率跟踪动态响应策略,MATLAB变步长扰动观察法仿真模型,采用了s-function模块,可以随光强的变化,时刻做到最大功率跟踪。 ,MATLAB; 变步长扰动观察法; 仿真模型; s-function模块; 光强变化; 最大功率跟踪,MATLAB扰动观察法仿真模型:光强变步长MPPT实现 在现代能源管理和电力电子技术领域,最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)是一种重要的技术,它能够确保光伏系统在各种光照条件下,都能够尽可能地提高太阳能板的效率,以获取最大的电能输出。MATLAB作为一种功能强大的数学软件,广泛应用于算法仿真和工程问题的解决中。在MPPT的研究和实现过程中,MATLAB提供了一种有效的工具和方法。特别是,通过MATLAB中的s-function模块,可以更加灵活地构建仿真模型,模拟和分析变步长扰动观察法在光强变化下的最大功率跟踪动态响应策略。 s-function模块在MATLAB中的应用,使得用户可以根据特定的仿真需求,自定义函数和算法,从而实现更加复杂和动态的系统模型。变步长扰动观察法作为一种常见的MPPT技术,通过不断地对输出电压或电流施加小幅度的扰动,从而观察系统功率的变化情况,通过算法调整以找到最大功率点。在变步长的版本中,该方法能够根据实际的环境变化,动态调整扰动的幅度,进而提高跟踪效率,缩短达到最大功率点的时间,并减少震荡。 在此次的仿真模型中,利用s-function模块实现的变步长扰动观察法不仅能够模拟光强变化对太阳能板输出功率的影响,还能够展示系统如何实时调整工作点,以实现最大功率输出。这为研究者和工程师提供了一种直观的方法,来分析和优化MPPT算法的性能。同时,该仿真模型也展示了如何结合MATLAB中的其他工具箱,比如Simulink,进行更复杂的系统建模和仿真分析。 整个仿真模型的构建过程,需要对太阳能电池板的物理特性和电气特性有深入的理解,包括其伏安特性、温度和光照对其性能的影响等。此外,还需要对MPPT的基本原理和变步长扰动观察法的工作机制有充分的认识。通过这些基础研究,可以确保仿真模型能够准确地反映出实际的物理过程和电能转换效率。 在设计和实现这样的仿真模型时,还需要考虑到实际应用中可能遇到的各种问题和挑战,如环境条件的变化、系统参数的波动等。因此,模型的验证和准确性检验也非常重要。通过与实验数据或其他仿真工具的比较分析,可以评估所构建模型的可靠性和实用性。 在实际应用中,变步长扰动观察法因其算法简单、易于实现和调整的特点,已被广泛应用于光伏发电系统中。通过MATLAB仿真模型的构建和优化,研究者和工程师可以进一步推动MPPT技术的发展,提高光伏发电系统的整体效率和经济效益。 MATLAB仿真模型为研究和优化MPPT提供了强有力的工具,尤其在结合了s-function模块后,能够更加灵活和精确地模拟变步长扰动观察法在不同光照条件下的性能表现,为光伏发电技术的进步提供了重要的技术支持。
2025-04-25 22:18:14 1.88MB edge
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LabVIEW是一种流行的图形化编程语言,广泛应用于自动化测试、仪器控制等领域,其调用外部模块的能力非常强大。在这个应用场景中,我们关注的是如何通过LabVIEW调用图莫斯模块来实现CAN(Controller Area Network)、LIN(Local Interconnect Network)和PWM(Pulse Width Modulation)通讯控制。 CAN、LIN和PWM是三种不同的通讯和信号控制技术。CAN是一种高效的串行通讯协议,广泛应用于汽车和工业自动化领域。LIN则是一种低成本的串行通讯协议,在汽车领域中多用于对通讯速度要求不是特别高的场合。PWM则是一种通过脉冲宽度的调制来控制电机速度和方向、调节灯光亮度等的技术。 要实现这三种通讯控制,LabVIEW提供了与外部硬件设备交互的接口,其中包括调用图莫斯模块。图莫斯模块可能是一种专门设计的硬件接口模块,用于实现与目标设备的物理层通讯。在LabVIEW中使用这类模块,通常需要对应模块的驱动程序或框架支持。因此,文档中提到的安装SMO框架是因为图莫斯模块依赖于SMO(Smart Measurement and Operation)框架来实现其功能。 在LabVIEW的开发环境中,工程师可以通过调用相应模块的VI(Virtual Instrument)来编写控制代码。这些VI封装了底层复杂的通讯协议细节,允许开发者以图形化的方式快速实现CAN、LIN和PWM通讯控制。例如,通过配置CAN通讯模块的VI,可以设定通讯速率、过滤器和接收数据的处理方式。同样,对于LIN通讯,可以设置波特率、ID和数据处理逻辑。PWM的控制则涉及到信号频率、占空比等参数的设定。 此外,LabVIEW的模块化设计也意味着用户可以将这些通讯控制功能集成到更大的应用程序中,实现系统级的监控和控制。这对于测试台架、嵌入式系统和自动化生产线等应用场景尤其有用。通过LabVIEW强大的数据处理能力和直观的图形化编程方式,可以简化开发流程,加快产品上市时间。 由于LabVIEW本质上是一种图形化编程语言,因此在实现这类复杂的硬件控制任务时,它能够提供比传统文本编程语言更直观和高效的开发体验。这种优势尤其体现在需要实时监控和控制的场合,比如实时数据采集和工业控制。通过LabVIEW,开发者可以直观地看到数据流动和处理过程,这对于调试和优化系统性能是极大的帮助。 通过LabVIEW调用图莫斯模块实现CAN、LIN和PWM通讯控制,涉及到硬件接口模块、通讯协议的配置和集成、以及LabVIEW图形化编程的优势。这使得即使是复杂的通讯控制任务,也能够通过简单直观的方式快速实现,大大缩短了产品的开发周期,降低了研发成本。
2025-04-24 23:28:58 1.96MB labview CAN
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stm32单片机与EC800Z 4G模块实现智能温湿度传感器入网源码,AT指令版本
2025-02-16 18:26:39 13KB stm32 MQTT
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**内容概要:** 本项目旨在利用STM32系列微控制器与HLK-FM225人脸识别模块,开发一套高效的人脸识别系统。HLK-FM225是一款集成了高性能人脸识别算法的模块,通过串行接口(如UART或I²C)与STM32通信,实现人脸的捕捉、识别与验证功能。项目的核心在于编写STM32的控制代码,用于初始化HLK-FM225模块、发送指令、接收识别结果,并根据这些结果执行相应的控制逻辑,比如门禁系统的开启、报警触发等。此外,还需设计用户界面(如果有的话),以便于配置模块参数和查看识别状态。 **使用场景:** 1. **智能门禁系统**:在办公大楼、住宅小区入口处安装,实现员工或居民的快速无接触通行,提高安全性与便利性。 2. **安全监控**:结合安防摄像头,在公共场所自动识别特定人员或黑名单个体,及时预警可疑行为,增强公共安全。 3. **考勤系统**:企业内部用于员工考勤,替代传统打卡机,提高考勤效率与精确度。 4. **个性化服务**:零售业或酒店通过人脸识别提供个性化的客户服务,如定制推荐、快速入住等。 5. **智能家居**:作为家庭自动化的一部分,根据家庭成员的不同
2025-02-10 15:04:18 293KB stm32
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**内容概要:** 本项目旨在利用STM32系列微控制器与HLK-FM225人脸识别模块,开发一套高效的人脸识别系统。HLK-FM225是一款集成了高性能人脸识别算法的模块,通过串行接口(如UART或I²C)与STM32通信,实现人脸的捕捉、识别与验证功能。项目的核心在于编写STM32的控制代码,用于初始化HLK-FM225模块、发送指令、接收识别结果,并根据这些结果执行相应的控制逻辑,比如门禁系统的开启、报警触发等。此外,还需设计用户界面(如果有的话),以便于配置模块参数和查看识别状态。 **使用场景:** 1. **智能门禁系统**:在办公大楼、住宅小区入口处安装,实现员工或居民的快速无接触通行,提高安全性与便利性。 2. **安全监控**:结合安防摄像头,在公共场所自动识别特定人员或黑名单个体,及时预警可疑行为,增强公共安全。 3. **考勤系统**:企业内部用于员工考勤,替代传统打卡机,提高考勤效率与精确度。 4. **个性化服务**:零售业或酒店通过人脸识别提供个性化的客户服务,如定制推荐、快速入住等。 5. **智能家居**:根据家庭成员的不同识别。
2024-10-22 17:16:17 500KB stm32
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主要介绍了超全Python图像处理讲解(多模块实现),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2024-04-20 20:30:01 2.24MB Python 图像处理
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基于SpringBoot+Maven多模块工程利用proguard组件实现代码混淆的代码demo,代码清晰完整,导入idea或eclipse即可运行。 使用 proguard 混淆代码只能增加阅读和理解的难度, 并不能百分百保证代码安全。常用的应用场景是项目需要部署到客户机器上,一定程度上防止代码泄露。 springboot多maven工程结构:proguard-root 是顶级父工程,proguard-modu01、proguard-mudu02是两个业务模块,proguard-server是springboot启动服务类模块,对proguard-modu01、proguard-mudu02两个模块实现proguard代码混淆。 详细实现步骤可查阅本人博客文章《SpringBoot + proguard+maven多模块实现代码混淆》,有详细描述。
2024-03-06 14:36:27 22.35MB spring boot java proguard
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窗口设置了背景图片,想让组件也跟着透明,找了大半个论坛都找不到让组件透明的源码。找到的也是一些自绘的,但自绘的皮肤很多不好看,特别的关闭按钮,启动还慢,突发奇想, 使用几段代码实现了无需模块实现任何组件透明加自汇皮肤效果。
2023-07-01 13:07:08 1.08MB 进阶教程源码
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