这是一种快速且非迭代的椭圆拟合。 用法： A = EllipseDirectFit(XY) 输入：XY(n,2)是n个点的坐标数组x(i)=XY(i,1), y(i)=XY(i,2) 输出：A = [abcdef]' 是系数向量最佳拟合椭圆的方程： ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f = 0， 要将此向量转换为几何参数（半轴、中心等），请使用标准公式，例如 Wolfram Mathworld 中的 (19) - (24)： http://mathworld.wolfram.com/Ellipse.html 这种椭圆拟合是在文章中提出的AW Fitzgibbon, M. Pilu, RB Fisher “椭圆的直接最小二乘拟合” IEEE 翻译帕米，卷。 21，第 476-480 页（1999 年） 作者将其称为“直接椭圆拟合”。 我的代码基于数

线性椭圆方程 2020FA 高山泽 课程内容主要从这些参考书中摘取。 - F-R_Regularity Theory for Elliptic PDE - Han_An introduction to elliptic differential equations - G-T_Elliptic PDEs of second order - Han-Lin_Elliptic partial differential equations - 二阶椭圆型方程与椭圆型方程组

这是一种快速的非迭代椭圆拟合，在快速非迭代椭圆拟合中，这是最准确和稳健的。 它采用数据点的 xy 坐标，并返回椭圆方程的系数： ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f = 0， 即它返回向量 A=(a,b,c,d,e,f)。 要将这个向量转换为几何参数（半轴、中心等），请使用标准公式，例如参见 Wolfram Mathworld 中的 (19) - (24)： http : //mathworld.wolfram.com/Ellipse.html 这种拟合由 G. Taubin 在文章“由隐式方程定义的平面曲线、曲面和非平面空间曲线的估计，以及边缘和范围图像分割的应用”一文中提出，IEEE Trans。 帕米，卷。 13，第 1115-1138 页，（1991）。 注意：此方法将二次曲线（圆锥曲线）拟合到一组点； 如果点更好地由双曲线近似，则此拟合将返回

求解椭圆方程的径向基无网格配置法，向娟，秦新强，针对一、二维椭圆方程构造了径向基无网格配置法；给出了解的存在唯一性；同时得到了基函数中自由参数c与求解精度的关系，以及节�

用matlab实现的最小二乘法拟合椭圆方程，实验结果已验证，具体基础知识和推导过程可见http://blog.sina.com.cn/s/blog_471e6c930102x96q.html

针对椭圆问题的有限元方法。500+页。适合有限元方向的人阅读。主要研究椭圆问题的有限元方法，需要有一定程度的数学基础，偏向理论。

研究一类拟线性椭圆方程的非负解的多重性。利用非线性项在无穷远处与零点处的渐近行为,应用 Ekeland 变分原理与山路引理得到 2个非平凡的非负解。

研究椭圆型方程组△u=a(x)upvq,△v=b(x)urvs,x∈Ω的解袁这里p,s>1,r,q0,在生物学上该系统表示两物种是合作型模型,本文用上下解方法与极值原理证明了当参数p,s,r,q满足一定的条件时袁该系统正解的存在性与唯一性袁并且得到了爆破率估计。

一类二维变系数椭圆方程数值求解，刘相国，闵涛，利用有限元法求解了二维变系数椭圆方程边值问题，得到了相应的误差分析，并进行了数值模拟。结果表明解此类问题时有限元法具有程