%自适应中值滤波-Chan R H, Ho C W, Nikolova M. Salt-and-pepper noise removal by %median-type noise detectors and detail-preserving regularization[J]. %IEEE Trans. Image Process, 2005, 14(10): 1479~1485.
2022-11-15 17:54:30 1KB 图像椒盐去噪
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matlab椒盐去噪代码LoBCoD CSC模型的局部块坐标下降算法 这是实现LoBCoD算法的Matlab程序包。 E. Zisselman, J. Sulam and M. Elad, "A Local Block Coordinate Descent Algorithm for the Convolutional Sparse Coding Model". CVPR 2019. [] [] [] 引用LoBCoD @InProceedings{Zisselman_2019_CVPR, author = {Zisselman, Ev and Sulam, Jeremias and Elad, Michael}, title = {A Local Block Coordinate Descent Algorithm for the CSC Model}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {June}, year = {2019} }
2021-11-20 11:00:29 20.38MB 系统开源
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matlab椒盐去噪代码
2021-11-06 08:31:59 66KB 系统开源
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受光照、气候、成像设备等因素的影响,灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰,直接影响到下一步的文字识别,因此,需要对图像进行增强处理。图片预处理中重要一环就是椒盐去澡,通常用到中值滤波器进行处理,效果很好。中值滤波器是一种非线性滤波器,其基本原理是把数字图像中某点的值用其领域各点值的中值代替。 如求点[i,j]的灰度值计算方法为: (1)按灰度值顺序排列[i,j]领域中的像素点; (2)取排序像素集的中间值作为[i,j]的灰度值。中值滤波技术能有效抑制噪声。 直接上代码,希望给大家有帮助: import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf
2021-10-29 10:49:09 96KB input python python实例
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今天小编就为大家分享一篇python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-12 22:16:58 95KB python 中值滤波 椒盐去噪
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自适应中值滤波算法 参考文献:Chan R H, Ho C W, Nikolova M. Salt-and-pepper noise removal by median-type noise detectors and detail-preserving regularization[J]. IEEE Trans. Image Process, 2005, 14(10): 1479~1485.
2021-05-22 14:54:09 1KB 椒盐去噪
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