开发环境：Python3.6.5、keras2.2.4、tensorflow1.12、django等
系统应用：本部分在训练完植物叶片病害识别的模型参数后，将植物叶片病害识别的模型部署到Web中，前端负责获取用户在页面上传的图像并预处理，再向服务器发出AJAX请求，请求内容为待识别的图像。服务器端程序生成TF会话并加载训练好的模型，调用相应的视图函数将请求数据送入TF会话中计算，最后将识别结果异步回传到前端。
2022-02-21 09:28:56
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plant Leaf Disease Detection 植物叶片病害识别
2019-12-21 21:35:33
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