随着科技、物联网技术的发展，图像检索系统的应用越来越广泛。图像检索技术是通过对待检索图像的颜色、纹理、语义进行特征提取，通过目标匹配识别算法在数据库中去寻找最为匹配的图像，从而实现目标的分类识别。图像检索技术目前广泛应用于互联网搜图、广告投放、智能安防等领域，提高了目标查找的速度与精准度。 本文基于图像处理算法，实现了基于颜色特征的图像检索系统的开发。算法方面分为图像的预处理、特征提取、检索算法三个部分，预处理部分采用色彩空间转换算法将待检索图像转换至HSV空间，然后利用中值滤波进行去噪处理。特征提取部分采用颜色矩特征提取算法，检索识别部分采用提取图像的颜色集特征，利用最小距离法实现特征的匹配和分类。系统搭建方面本文利用Matlab的GUI开发功能，搭建了目标检索系统。经过大量的测试表明，系统稳定且目标检索的效率及准确率较高，具有一定的实用性。 关键词：图像处理；特征提取； 目标检索；最小距离法

内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB构建一个基于颜色和纹理特征的图像检索系统。首先，通过HSV空间的颜色直方图提取颜色特征，确保特征更符合人类视觉感知。接着，结合灰度共生矩阵(GLCM)和局部二值模式(LBP)提取纹理特征，增强对图像纹理的识别能力。为了提高检索精度，引入了加权融合机制，允许用户通过滑动条动态调整颜色和纹理特征的权重。此外，文中还讨论了特征向量的归一化处理以及距离计算方法的选择，强调了这些步骤对检索性能的重要影响。通过对655张图像库的多次测试，展示了系统的高效性和灵活性，并提出了进一步优化的方向。 适合人群：从事数字图像处理的研究人员和技术爱好者，尤其是对MATLAB有一定基础的开发者。 使用场景及目标：适用于需要快速精准地从大量图像中查找特定图像的应用场景，如图像分类、相似图像搜索等。主要目标是通过颜色和纹理特征的综合应用，提高图像检索的准确性和用户体验。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和实验数据，便于读者理解和复现。同时指出了一些常见的陷阱和优化建议，有助于读者避开开发过程中可能出现的问题。

以图搜图实现，代码在final文件夹里，运行步骤文章里面有。 实现了传统方法的以图搜图

基于matlab的内容的图像检索，以图搜图，本例以船舶为例。我们知道航海安全对于我国包围国土完全至关重要，有些船只如果可以提前通过技术识别属于何种船类，进而从数据库进行调取相关数据，就可以做到是否拦截的判断。

一种改进三维模型检索系统界面的方法，刘旋，李文生，三维模型检索系统的出现为三维模型的复用提供了方便，但是目前的三维模型检索系统的界面还存在输入方式较为复杂以及查看结果的方

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利用MFC开发，对图像生成颜色特征表，并记录特征，对要检索的图片和特征库的内容进行对比，如果小于一定距离就检索出来，整个系统简单易懂却又不失技术高度，适合初学者。PS：本人的毕设就是做这个相关的

基于Web的B/S体系结构的MVC模式的网上图书馆公共检索系统 目录 1 系统概述 1.1 系统开发背景 1.2 现系统的概述 1.3 组织机构及业务范围 1.4 业务流程描述 2 需求分析 2.1 系统设计的目标 2.2 系统设计的原则 2.3 系统功能建模 2.3.1 系统数据流程图 2.3.2数据字典 2.4 系统数据模型 3 概要设计 3.1 体系结构设计 3.2 接口设计 3.2.1 外部接口 3.2.2 内部接口 3.3代码设计 3.3.1 代码设计的原则 3.3.2 系统所需代码设计 3.4 关系模式设计 3.4.1 E-R图向关系模式的转换 3.5 数据库设计 3.5.1 系统数据库设计 3.5.2 表关系设计 3.6 数据字典 3.7输入设计和输出设 3.7.1 输入设计 3.7.2 输出设计 3.8 运行设计 3.8.1 运行环境： 3.8.2 运行模块的组合 3.8.3 运行控制 3.8.4 运行时间 3.9 出错处理设计 3.9.1 出错输出信息 3.9.2 出错处理对策 3.10 安全保密设计 37 3.10.1 数据安全性设计 3.10.2 登陆用户的安全性 3.10.3 操作安全性 3.11 维护设计 4 详细设计 4.1管理员登录模块 4.2读者基本信息管理模块 4.3 图书基本信息管理模块 5 编码 5.1 概述开发工具及编程脚本 5.2 脚本习惯说明 5.3 脚本 6 测试 6.1 测试原则及测试方法概述 6.1.1 系统测试的基本原则 6.1.2 系统测试的方法 6.2测试用例 6.3 软件测试结论 6.3.1 软件能力 6.3.2测试结论 结论 致谢 参考文献 附录A 附录B 附录C 60

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