2024年第九届全国密码技术竞赛中获得特等奖的作品《面向海量大数据的跨模态密文检索系统》是一套先进的技术方案,旨在解决海量大数据环境下的密文检索问题。在这项技术中,跨模态检索是指能够在不同数据模态之间进行检索的能力,而密文检索则涉及在数据被加密后进行有效检索的挑战。 跨模态密文检索系统的设计需要解决的是数据的安全性问题,因为大数据往往涉及敏感信息。因此,系统必须采用高效的加密技术,保证数据在存储和传输过程中的安全。同时,为了保证检索的效率,加密技术不能简单地损害数据的检索性能。这就要求设计一种既能保护数据隐私,又能支持高效检索的加密算法。 在实现这一目标的过程中,可能会涉及到多种先进的密码学方法和技术,如同态加密、安全多方计算、可搜索加密等。同态加密技术允许对加密数据直接进行计算,而不必解密,这对于保护数据隐私至关重要。安全多方计算则允许多个参与方共同参与计算,同时保证各自输入的隐私性。可搜索加密则允许用户在不解密的情况下,对加密数据进行搜索。 此外,跨模态密文检索系统还需要强大的索引技术。在数据被加密之后,传统的索引方法可能不再适用。因此,必须设计能够处理加密数据的索引结构,这可能涉及到特殊的索引构建算法和数据结构,如加密后的倒排索引、加密树结构等。 系统还要考虑到海量数据的存储和管理问题。在大数据环境下,数据的规模往往非常庞大,这就需要高效的存储方案,如分布式文件系统、云存储等。同时,还要有有效的数据管理策略,以便于数据的快速检索和访问。 在系统的设计中,还应当考虑到用户体验。如何在保证安全性和检索效率的同时,为用户提供直观易用的检索界面和功能,也是设计者需要重点考虑的问题。 跨模态密文检索系统是一个集成了多种先进密码学技术、索引技术、数据存储和管理策略以及用户体验设计的复杂系统。它的开发和应用不仅可以提升大数据环境下的信息安全水平,还可以为相关领域提供强有力的技术支持,推动信息检索技术的发展。 另外,从文件名称"Cross-Model-Encrypted-Search-System-main"可以看出,该压缩包内可能包含系统的主要文件和代码库。这些文件可能包括系统设计文档、源代码、测试案例、用户手册和运行指南等,这些是实现跨模态密文检索系统功能的重要组件。 这套系统将为大数据环境下的信息安全和检索效率提供全新的解决方案,具有重要的理论和实际应用价值。随着技术的不断进步和应用领域的扩大,这套系统有望在更多领域得到广泛应用,成为保护数据隐私和实现高效数据检索的重要工具。
2025-10-09 11:08:41 189.06MB
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随着科技、物联网技术的发展,图像检索系统的应用越来越广泛。图像检索技术是通过对待检索图像的颜色、纹理、语义进行特征提取,通过目标匹配识别算法在数据库中去寻找最为匹配的图像,从而实现目标的分类识别。图像检索技术目前广泛应用于互联网搜图、广告投放、智能安防等领域,提高了目标查找的速度与精准度。 本文基于图像处理算法,实现了基于颜色特征的图像检索系统的开发。算法方面分为图像的预处理、特征提取、检索算法三个部分,预处理部分采用色彩空间转换算法将待检索图像转换至HSV空间,然后利用中值滤波进行去噪处理。特征提取部分采用颜色矩特征提取算法,检索识别部分采用提取图像的颜色集特征,利用最小距离法实现特征的匹配和分类。系统搭建方面本文利用Matlab的GUI开发功能,搭建了目标检索系统。经过大量的测试表明,系统稳定且目标检索的效率及准确率较高,具有一定的实用性。 关键词:图像处理;特征提取; 目标检索;最小距离法
2025-05-07 14:36:44 28.58MB 图像处理 matlab 软件工程
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内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB构建一个基于颜色和纹理特征的图像检索系统。首先,通过HSV空间的颜色直方图提取颜色特征,确保特征更符合人类视觉感知。接着,结合灰度共生矩阵(GLCM)和局部二值模式(LBP)提取纹理特征,增强对图像纹理的识别能力。为了提高检索精度,引入了加权融合机制,允许用户通过滑动条动态调整颜色和纹理特征的权重。此外,文中还讨论了特征向量的归一化处理以及距离计算方法的选择,强调了这些步骤对检索性能的重要影响。通过对655张图像库的多次测试,展示了系统的高效性和灵活性,并提出了进一步优化的方向。 适合人群:从事数字图像处理的研究人员和技术爱好者,尤其是对MATLAB有一定基础的开发者。 使用场景及目标:适用于需要快速精准地从大量图像中查找特定图像的应用场景,如图像分类、相似图像搜索等。主要目标是通过颜色和纹理特征的综合应用,提高图像检索的准确性和用户体验。 其他说明:文中提供了详细的代码片段和实验数据,便于读者理解和复现。同时指出了一些常见的陷阱和优化建议,有助于读者避开开发过程中可能出现的问题。
2025-04-08 10:54:17 110KB 图像处理 MATLAB 特征提取 颜色特征
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以图搜图实现,代码在final文件夹里,运行步骤文章里面有。 实现了传统方法的以图搜图
2023-10-29 14:00:54 41.42MB python 图像检索
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基于matlab的内容的图像检索,以图搜图,本例以船舶为例。我们知道航海安全对于我国包围国土完全至关重要,有些船只如果可以提前通过技术识别属于何种船类,进而从数据库进行调取相关数据,就可以做到是否拦截的判断。
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一种改进三维模型检索系统界面的方法,刘旋,李文生,三维模型检索系统的出现为三维模型的复用提供了方便,但是目前的三维模型检索系统的界面还存在输入方式较为复杂以及查看结果的方
2023-03-03 21:31:26 461KB 三维模型检索系统
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智能新闻信息检索系统的设计与实现.pdf智能新闻信息检索系统的设计与实现.pdf智能新闻信息检索系统的设计与实现.pdf智能新闻信息检索系统的设计与实现.pdf
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基于Python的文献检索系统设计与实现.pdf
2023-01-11 15:27:08 1.92MB
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利用MFC开发,对图像生成颜色特征表,并记录特征,对要检索的图片和特征库的内容进行对比,如果小于一定距离就检索出来,整个系统简单易懂却又不失技术高度,适合初学者。PS:本人的毕设就是做这个相关的
2022-12-24 21:48:41 9.54MB 颜色特征表 图像检索
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基于Web的B/S体系结构的MVC模式的网上图书馆公共检索系统 目录 1 系统概述 1.1 系统开发背景 1.2 现系统的概述 1.3 组织机构及业务范围 1.4 业务流程描述 2 需求分析 2.1 系统设计的目标 2.2 系统设计的原则 2.3 系统功能建模 2.3.1 系统数据流程图 2.3.2数据字典 2.4 系统数据模型 3 概要设计 3.1 体系结构设计 3.2 接口设计 3.2.1 外部接口 3.2.2 内部接口 3.3代码设计 3.3.1 代码设计的原则 3.3.2 系统所需代码设计 3.4 关系模式设计 3.4.1 E-R图向关系模式的转换 3.5 数据库设计 3.5.1 系统数据库设计 3.5.2 表关系设计 3.6 数据字典 3.7输入设计和输出设 3.7.1 输入设计 3.7.2 输出设计 3.8 运行设计 3.8.1 运行环境: 3.8.2 运行模块的组合 3.8.3 运行控制 3.8.4 运行时间 3.9 出错处理设计 3.9.1 出错输出信息 3.9.2 出错处理对策 3.10 安全保密设计 37 3.10.1 数据安全性设计 3.10.2 登陆用户的安全性 3.10.3 操作安全性 3.11 维护设计 4 详细设计 4.1管理员登录模块 4.2读者基本信息管理模块 4.3 图书基本信息管理模块 5 编码 5.1 概述开发工具及编程脚本 5.2 脚本习惯说明 5.3 脚本 6 测试 6.1 测试原则及测试方法概述 6.1.1 系统测试的基本原则 6.1.2 系统测试的方法 6.2测试用例 6.3 软件测试结论 6.3.1 软件能力 6.3.2测试结论 结论 致谢 参考文献 附录A 附录B 附录C 60
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