该资源内容包括以下方面：
1.各章word文档
2.各章例题的SAS程序
3.各章习题的数据
4.数据分析方法梅长林版pdf
2022-05-06 08:51:42
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《数据分析方法》是为高等院校信息与计算科学专业本科生“数据分析课程”编写的教材，内容涉及常用统计数据分析的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及与以上内容有关的SAS过程做了简介，以便于各方法的实际应用。各章均配备了丰富的有实际应用背景的习题。《数据分析方法》也可作为高等院校统计专业的本科生和非数学类硕士研究生教材以及数据分析工作者的参考书。
2021-12-27 16:25:21
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