图像可用于进行检测，分割，等桥梁病害，该数据共有一包，包含500张真实桥梁裂缝图像，可与其他数据配合使用，主要运用与神经网络的训练和测试环节。
2024-04-30 21:10:28
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1、YOLOv3道路和桥梁裂缝检测训练权重 ，附有各种训练曲线图
2、classes: crack
3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127131688?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-28 21:26:39
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1、YOLOv5道路和桥梁裂缝检测训练权重 ，附有各种训练曲线图
2、classes: crack
3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127131688?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-28 21:26:33
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针对传统桥梁裂缝检测算法不能准确提取裂缝的问题，提出了一种复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法。根据深度卷积生成式对抗网络原理，利用桥梁裂缝图像生成模型，对数据集进行扩增。针对裂缝特征构建基于语义分割的桥梁裂缝图像分割模型，利用桥梁裂缝图像分割模型提取高分辨率裂缝图像中的裂缝。研究结果表明，与现有算法相比，所提算法在复杂道路场景中具有更好的检测效果和更强的泛化能力。
2021-11-16 19:19:22
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