案例检索算法研究是案例推理中的一个关键问题，本文基于案例推理原理，利用不同类型特征属性将案件量化，从而构建案例库。使用K近邻算法计算历史案例与目标案例的相似度，匹配出相似度最高的历史案例。利用此最优历史案例的解决方案作为参考，去解决目标案例所述问题。最后，将该算法应用于社区纠纷调解，该算法注重实效，定位快速，能够高效解决社区纠纷。

案例推理是一种依靠历史案例经验来指导人们认识和解决问题的方法，比较适用于信息缺失却需要快速反应的应急决策领域。鉴于非常规突发事件与常规突发事件存在诸多差异，在应急案例库中很难检索到与当前所发生的非常规事件相似的案例，从而可能导致应急案例检索系统失效。为了解决这一难题，首先把非常规突发事件按照时间序列划分成若干阶段，对每一阶段的特定子事件即常规突发事件进行匹配与检索；然后以证据理论为主要工具，构建基于多属性效用匹配的应急案例检索模型并求解算法，为应急决策提供技术支持；最后的实例分析验证了所建模型的有效性和可行性。