探索性数据分析/
支持向量机/
word2vec/
贝叶斯-拼写检查器.zip
贝叶斯-新闻分类.zip
贝叶斯Python文本分析.zip
降维算法.zip
聚类算法.zip
决策树.zip
科比数据集分析.zip
逻辑回归-信用卡欺诈检测.zip
神经网络.zip
数据预处理.zip
梯度下降求解逻辑回归.zip
推荐系统.zip
支持向量机.zip
GMM聚类.zip
Python时间序列.zip
Xgboost调参.zip
2023-03-14 08:54:49
429.98MB
1
代理模式：是一种设计模式，提供了对目标对象的间接访问方式，即通过代理访问目标对象。如此便于在目标实现的基础上增加额外的功能操作，前拦截，后拦截等，以满足自身的业务需求，同时代理模式便于扩展目标对象功能的特点也为多人所用。
代理模式在不修改源代码的情况下使得原本不具有某种行为能力的类对象具有某种行为能力。
本课程以自定义连接池为案例详细讲解动态代理，让学生在学完代理后，能灵活运用代理。
2022-12-20 21:20:03
2.2MB
1
资源名称：变幻之美—Div CSS网页布局揭秘(案例实战篇)内容简介：本书通过作者原创的4个案例，细致地介绍了基于Web标准的Div CSS网页布局的实现方法。每个案例均按照效果图设计、效果图切割、HTML代码编写、页面效果分析，以及最终CSS页面布局实现进行讲解，即使是刚入门的新手，也可以按照书中介绍一步步轻松实现复杂的CSS页面布局。 书中每个案例都是独立设计的，案例中又包含多种结构的网页布
资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
2022-11-10 23:23:41
127B
1
机器学习算法案例实战（python实现）
一。
1.加载数据
用熊猫加载
2.数据探索性分析及可视化
用matplotlib和seaborn对数据的标注（结果）进行。
3.特征处理
用pandas去除无关特征
用StandardScaler对数据进行标准化
4.模型训练
用train_test_split划分训练集和测试集
选择模型：SVM，决策树，随机森林，KNN
用GridSearchCV优化模型参数
用管道管道机制定制化分类器训练流程
5.模型评估
用对不同模型进行评估， 。
二。
1.加载数据
用熊猫加载数据
数据索引说明：
时间：交易时间； 金额：交易金额； 类别：交易的分类，0表示正常（非欺诈），1表示欺诈V1，V2，……V28：出于利益，不知道这些特征代表的具体含义，只知道这28个特征值是通过PCA变换得到的结果
2.数据探索性分析及可视化
用matplotlib和sea
2022-10-15 15:41:57
2.76MB
1
《精通CFD动网格工程仿真与案例实战》，Ansys Fluent仿真模拟动网格必备经典。学习动网格模块配套的案例文件，初学者边看文本边操作，更快掌握动网格的使用；
————————————————————————————————————————
高清文本，在微信读书，无限卡可看，链接如下：https://weread.qq.com/book-detail?type=1&senderVid=399363169&v=a8a329205b25e3a8a2c503a&wtheme=white&wfrom=app&wvid=399363169&scene=bottomSheetShare
2022-10-08 15:22:13
13.74MB
1