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本项目基于 weibo_senti_100k.csv 数据集，分别使用朴素贝叶斯、逻辑回归、LSTM、CNN、BERT等模型进行了实验，其中涉及的词向量表示方式包括one-hot、Bag of Words、TF-IDF、Word2Vec、Glove等。对于Word2Vec和Glove词向量的构建过程，本项目也提供了相关代码。项目中模型的训练运行脚本为train.sh，如bert_train.sh，模型的测试运行脚本为test.sh，如bert_test.sh。此外，本项目也会给出如何将训练好的BERT模型以服务的形式进行部署，以满足商业应用中的实时性需求。针对具体模型的使用，请读者查看*_README.md文件。希望通过本项目的学习，读者能够对情感分析中常用的模型技术有进一步的理解。

基于Java的管理系统源代码，开发工具为NetBeans。本来是给桂林联通做的，后因故搁置。半成品！

基于Cesium+vue实现的倾斜摄影压平效果，无需修改Cesium源码 ps:仅适用于Cesium版本1.87及更高版本，代码中示例了倾斜摄影整体压平效果及测试局部压平效果，目前还不支持绘制区域压平，可根据代码思路进行扩展研究

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Android系统提供了两种广播类型，一种是有序广播，一种是有序广播。 （1）无序广播是完全异步执行，发送广播时所有监听这个广播的广播接收者都会收到此消息，但接收的顺序不确定。 （2）有序广播是按照接收者的优先级接收，只有一个广播接收者能接收信息，在此广播接收者中逻辑执行完毕后，才会继续传递。 实验要求：通过sendOrderedBroadeast（）发送一条有序广播 1.在activity-main.xml布局文件中代码如下： <?xml version=1.0 encoding=utf-8?> <RelativeLayout xmlns:android=http://s

pink老师案例，包含代码+图片。关于网页结构布局的，初学者小白零基础的同学一起学习吧。分类放错了，但是没看到合适的分类，非常抱歉，先这样了。