在人工智能领域，遗传算法（GA）是一种模仿自然选择过程的搜索启发式算法。 这种启发式（有时也称为元启发式）通常用于为优化和搜索问题生成有用的解决方案。 遗传算法属于较大的一类进化算法 (EA)，它使用受自然进化启发的技术生成优化问题的解决方案，例如继承、变异、选择和交叉 [参考：维基百科]。 此代码实现了 MATLAB 遗传算法 (GA) 函数，用于优化具有连续设计变量的基准 10 杆桁架问题。 有关此问题的更多详细信息以及不同优化方法的结果之间的比较，请参见以下论文： 1-频率约束桁架设计的多班教学优化2-基于改进教学学习优化的空间桁架设计HelpGA.mp4 解释了如何使用代码。

分享了matlab智能优化算法常用的三种桁架优化问题