本程序详尽的描述了格型滤波器的算法并附有说明

LMS自适应格型滤波器： 在满足预测误差的均方值最小的准则下，最佳自适应格型滤波器求解关键在于计算出反射系数。其方法有：

递推算法过程 最小二乘格型算法LSL是采用递推的方法实现最小二乘。输入向量x(n) = [x(n),x(n-1),…,x(n-M+1)]T，n个输入信号组成的数据向量。相应的权向量为 ，前向预测估计为 的最佳解和最佳前向预测向量 分别为：

最小二乘自适应格型滤波器算法原理介绍，很有参考意义。采用递推的方法实现最小二乘，一个递推算法的完成，终止条件是估计的误差或误差信号能否满足某一条件，LSL算法的关键是基于预测误差滤波器的格型结构，即由M 阶（前向、后向）预测误差递推计算M+1 阶（前向、后向）预测误差

LSL最小二乘格型滤波器讲解 ppt，实现整个算法的流程，深入浅出的讲解LSL的迭代递推算法

本文以自适应噪声对消为模型，采用流水线技术和时序重构技术对GALJP算法结构进行改进优化，提出一种改进型RD-GALJP结构。在算法性能影响不大的情况下，在FPGA中能实现达到167.53MHz采样吞吐率，适合于高速自适应应用的场合。

科氏流量计已在很多领域得到广泛应用,但仍存在着精度较低、价格高昂、技术垄断等问题,而科氏流量计的关键在于变送器。为此,提出了一种变送器设计方案,分别从功能、硬件和软件等方面进行阐述,实现了一种基于改进的自适应格型陷波器和重叠短汉宁窗滑动DTFT的信号处理方法。通过测频和测相实验,与DFT法进行了比较分析;通过流量测量实验,与某款国产变送器进行了比较分析。实验表明,自制流量计精度有所提高,实时性良好,频率估计误差在0.02‰以内,相位差估计误差在0.8‰以内,流量测量误差在1.8‰以内,能在0.96 ms内给出测量结果。