核磁共振成像（MRI）是现代医学影像技术中的一项重要技术，通过非侵入性方式获取人体内部结构的详细图像。在神经影像学研究中，对于大脑结构的精确量化是研究的重要组成部分，其中灰质体积测量（Voxel-Based Morphometry, VBM）是一种常用的分析技术。VBM能够检测大脑灰质在不同人群或者不同状态之间的差异。SPM（Statistical Parametric Mapping）是一套在MATLAB环境下用于神经影像学数据分析的软件包，其中集成了VBM工具。SPM-VBM能够进行图像分割、配准、标准化以及统计分析等处理，对图像数据进行深入的统计建模和推断。 本文介绍SPM-VBM的使用手册，主要步骤包括： 1. 启动SPM软件：首先启动MATLAB软件，然后在MATLAB命令窗口中输入“editpath”，设置MATLAB能够找到SPM8软件的路径。然后输入“spm”启动SPM界面。 2. 检查图像格式：确保待分析的T1加权扫描图像格式适合进行VBM分析，检查图像是否符合“Check Reg”和“Display”按钮的功能需求。 3. 图像分割：使用“SPM→Tools→New Segment”选项对图像进行分割处理，识别出大脑灰质和白质结构。分割过程中生成的“imported”图像将用于后续步骤。 4. 估计配准变形：利用“SPM→Tools→DARTEL Tools→Run DARTEL (createTemplates)”功能，反复注册“imported”图像与它们的平均图像，估计出最佳对齐图像的变形。 5. 空间归一化和平滑：运用上一步骤中估计出的变形信息，通过“SPM→Tools→DARTEL Tools→Normalise to MNI Space”进行空间归一化处理，生成空间标准化和平滑化的灰质图像。 6. 对平滑图像进行统计分析：使用“Basic models, Estimate and Results options”选项，对平滑后的图像执行统计分析。 整个过程涉及的技术和操作主要包括图像格式检查、图像分割、变形估计、空间归一化、平滑处理和统计分析等。SPM-VBM分析流程高度自动化，但需要用户了解基础的神经影像学知识和MATLAB编程知识，以便对分析结果进行合理解释。SPM软件可以从官方网站下载，适用于各种神经影像研究，为脑结构和功能研究提供了强大的分析工具。 随着医学影像技术的持续进步和数据分析方法的不断完善，SPM-VBM等先进的神经影像学分析工具将会在疾病诊断、治疗效果评估以及神经科学的基础研究中发挥越来越重要的作用。因此，掌握SPM-VBM等分析工具的使用方法是开展影像学研究的重要环节。

30Na2O-2Al2O3-25 SiO2-xCeO2（43-x）B2O3系统中复杂玻璃的微观结构，x的变化范围为0.5至20 mol％。 通过11B NMR和FTIR光谱对高氧化铈含量（≥8 mol％CeO2）的玻璃进行结构测定。 另一方面，几乎没有将29Si MAS NMR实验应用于CeO2> 8 mol％的玻璃。 这是由于铈阳离子引起的顺磁作用引起稀释或延迟了共振现象。 从NMR数据证明，氧化钠足够高以修饰构成玻璃骨架的玻璃形成单元。 二氧化铈以及二氧化硅和B2O3均是玻璃形成物质。 硼四面体单元（N4）分数的降低和硅核的化学位移（δ）的降低都证实了CeO2作为玻璃形成剂的作用。 另一方面，随着CeO2含量（≥8mol％）的进一步增加，N4的快速减少和Si核的化学位移清楚地表明，氧化铈作为网络形成剂的参与能力随其含量的增加而增加。 应用新方法确定CeO4作为玻璃形成单元的比例。 在这种方法中，我们利用11B NMR和FTIR光谱的共同优势来获得Ce4馏分。 后者的种类不能通过NMR光谱确定，因为非常高的弛豫时间和二氧化铈的磁化强度会引起强烈的光谱展宽，从而阻止了共振光谱的出现。

核磁共振（NMR）具有许多优点，例如测试时间短，对岩石标本无害，已广泛用于测量储层孔隙结构。 3D打印还具有许多优点，例如重复打印相同属性的样品，通过已知的岩石孔结构形成样品，向样品添加不同的孔或裂缝。 通过结合NMR和3D打印，为裂缝储层的研究提供了新的思路。 核磁岩心分析是岩心研究中的重要工作，在一定回波时间使用T2谱图还可在岩心裂缝中发现。 该研究通过CT扫描建立储层孔隙结构，在添加不同姿态裂缝形成岩石样品的四个断裂特征的基础上，对固体样品进行3D打印，并通过对这些样品的核磁共振（NMR）进行分析，在T2曲线上得到裂缝特征的响应特征，对岩石样品的裂缝孔隙度进行定量计算，结果与建立裂缝孔隙度模型非常吻合。 为研究裂缝性油气藏的新领域。

我们进行了xNa2O-yY2O3-5B2O3-3Al2O3和xNa2O-yLa2O3-5B2O3-3Al2O3玻璃的结构分析，以阐明稀土离子在这些铝硼酸钠玻璃中的附加作用，并通过使用23Na和27Al幻角旋转核磁共振（MAS NMR）光谱。 在每种类型的玻璃中，较高配位的Al种类（[5] Al和[6] Al）的数量分别响应于Y2O3与Al2O3和La2O3与Al2O3比率的增加而逐渐增加。 此外，观察到Y3 +和La3 +之间阳离子场强（CFS）的差异会影响[5] Al和[6] Al的生成，尤其是当玻璃中这些离子的数量增加时。 除上述以外，通过与结晶Na 2 Al 2 B 2 O 7的NMR光谱比较结果证实，Na +离子的配位数随着稀土离子数量的增加而增加。 后者可能是由于Al [5]和Al [6]上的氧浓度所致。 最后，证实了[5] Al和[6] Al的形成降低了氧化物玻璃中的摩尔体积，这可能部分是由于[5] Al和[6] Al更好的原子堆积。

Matlab核磁共振仿真：原子核的进动（Precession）和共振（Resonance）实验，具体实现效果在文章中又提到。https://blog.csdn.net/weixin_44597810/article/details/105139593

乳腺癌患者核磁共振成像数据集，1480个乳房MRI图像，图像分为两类-健康(良性)和疾病(恶性)。为了培训，这两类都包含700张健康和生病患者的核磁共振扫描图像。为了验证，这两类都包含了健康和生病患者的40张MRI扫描图像

ct、核磁共振、pet等相关的医学图像相关知识，包括医学图像噪声，x射线相关基础知识。超声等，核安全，回波序列。ct伪影，ct剂量，ct重建等知识。

针对平朔矿区东部的山西中煤杨涧煤矿9号煤层地质水文状况,采用地面核磁共振与瞬变电磁联合探测技术,对该矿老空水进行综合探测。该项技术采用地面核磁共振法,对浅部地层水文分布进行反演;采用瞬变电磁法,对更深处地层电阻率进行分析;利用阿尔奇定律,对二者反演结果进行综合分析,进而获得最终所需的水文地质结构反演结果图。实践表明,该项技术适用于煤层水文结构勘测,可以确定地下水分布状况,为煤矿防治水工作提供可靠的依据。

matlab开发-核磁共振模拟。在经典近似中

人工智能-机器学习-核磁共振测井数据处理方法与软件开发研究.pdf