人工智能-机器学习-核电站防波堤抗海啸漂浮物冲击数值计算方法与应用.pdf
2022-05-06 14:12:23
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人工智能-机器学习-核电站严重事故应急决策支持系统及其计算机实现研究.pdf
2022-05-06 14:12:21
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主泵是核电厂非常重要的设备，它直接关系到整个核动力装置能否安全运行，对其进行有效的故障诊断十分必要。支持向量机(SVM)具有使用较少的训练样本达到较好分类效果、不需要故障分类的先验知识的特点，可以应用于主泵的故障诊断。为此，首先使用小波变换提取某主泵的转子质量不平衡、转子不对中、碰摩等-Z-种典型故障的故障信息，然后使用最小二乘支持向量机(LS SVM)方法对故障模型进行训练，最后对训练得到的模型进行故障诊断。诊断结果较好，从而验证了该方法的有效性。
2022-03-08 17:54:01
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43367核电站泄漏后放射性气体浓度分布规律和气体扩散模型研究数学建模竞赛.doc
2021-12-30 10:03:41
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