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斯坦福大学CoreNLP Stanford CoreNLP提供了一组用Java编写的自然语言分析工具。 它可以接受原始的人类语言文本输入，并给出单词的基本形式，它们的词性，是否是公司名称，人员名称等，规范化并解释日期，时间和数字量，标记句子的结构在短语或单词从属关系方面，并指出哪些名词短语指代相同的实体。 它最初是为英语开发的，但现在也为（现代标准）阿拉伯语，（大陆）中文，法语，德语和西班牙语提供不同级别的支持。 斯坦福大学的CoreNLP是一个集成的框架，这使得将大量语言分析工具应用于一段文本变得非常容易。 从纯文本开始，您只需两行代码即可运行所有工具。 它的分析为更高层次和特定领域的文本理解应用程序提供了基础构建块。 Stanford CoreNLP是一套稳定且经过测试的自然语言处理工具，已被学术界，行业和政府中的各个团体广泛使用。 这些工具使用基于规则的，概率机器学习和深度学习组件。 Stanford CoreNLP代码用Java编写，并根据GNU通用公共许可证（v3或更高版本）获得许可。 请注意，这是完整的GPL，它允许许多免费使用，但不能在分发给他人的专有软件中使用。 制

CoreNLP 是您在 Java 中进行自然语言处理的一站式商店！ CoreNLP 使用户能够为文本导出语言注释，包括标记和句子边界、词性、命名实体、数字和时间值、依赖和选区解析、共指、情感、引用属性和关系。 CoreNLP 目前支持 6 种语言，阿拉伯语、中文、英语、法语、德语和西班牙语。 CoreNLP 的核心是管道。 管道接收原始文本，对文本运行一系列 NLP 注释器，并生成最终的一组注释。 管道产生 CoreDocument，这是包含所有注释信息的数据对象，可通过简单的 API 访问，并可序列化为 Google 协议缓冲区。 CoreNLP 生成各种语言注释，包括词性、命名实体、依赖解析和共指。