三次样条差值matlab代码 原文： 理论上来说代码一定是能编译能过的。 用的opencv库版本有2.89和3.10 #前言 目前的图像去雾算法很多，思路基本上两条： 1,基于非物理模型，本质上是增强图像的对比度与颜色，并没有对雾天图像的形成原因进行分析而补偿。代表方法是直方图均衡化。效果一般。 2，基于物理模型，现在效果好的去雾算法都是基于物理模型，利用大气物理散射规律来建立图像还原模型，而不同的论文算法，用的模型都不尽相同。基于物理模型的算法因为基于模型更好的分析了含雾图像。并且与现实贴近，效果都不错，只是算法复杂度不同，计算时间长短不同而已。代表方法是何恺明博士的，即基于暗通道先验的去雾算法。 目前感觉效果最好的就是基于暗通道先验的去雾算法。 ##Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 在去雾算法中，利用的以下物理模型： 其中I(x)是有雾后的图像，J(x)是无雾图像，A是全球大气光照值，t(x)是透射率图。 上式经过化简之后可得到： 其实就是已知I(x)，然后通过分析I(x)，算出J(x)。 ##暗通道 首先看什么是

Thin plate Spline（薄板样条差值）2D版本的java实现，在平面上按下鼠标，产生一个控制点，然后要按住鼠标拖拽，释放点为此控制点发生形变之后的对应点。（注意：一定要拖拽，单击鼠标是没有用的！）

三次样条差值c语言实现，解方程部分对系数矩阵分屏内存进行了优化，适合大量数据使用

递推法，迭代法，atiken迭代，jacobi迭代，gauss-seidel迭代，qr分解，高斯消元，三次样条差值，newton差值等相关的数学方法

自己编写的C语言版的计算方法中 牛顿插值和三次样条插值程序，函数为1/(25+x^2) 能完成牛顿差值的多项式表达式 三次样条插值多项式表达式，可以比较这两者误差 绝对可用的程序

网上有很多三次样条差值算法。但是效果不好。 我主要是做化学发光的计算。 找了好久，在‘C语言通用范例开发金典+源代码’中有一个源码。 我试验了一下很好用。有 第一边界 第二边界 第三边界 三种，第二边界的效果最好。 我制作的一个DLL，可以在delphi中调用，pas代码在下面： 使用方法：

三次样条插值（简称Spline插值）是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组的过程。本资源提供了三次样条插值的C语言工程实现程序，供大家学习参考。

用matlab编写的三次样条插值源代码，最终画出拟合图像，并输出拟合函数的系数

三次样条差值函数实现，本代码是由vs2015调用matlab2018实现画图功能，若想实现函数的画图功能，请正确搭建环境，若只需数据，将画图部分注释即可运行。

matlab实现的阶次分析算法，用于变转速机械故障特征提取，可运行，包含寻找脉冲时刻，等角度时刻，数字跟踪滤波，样条差值等步骤