基于“生物信号的多尺度熵分析” 由 Madalena Costa、Ary L. Goldberger 和 C.-K. 鹏2005 年 2 月 18 日发表在 Phys. 修订版 E 71, 021906。
2023-03-05 19:01:32
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样本熵，旨在降低近似熵的误差, 与已知的随机部分有更加紧密的一致性,样本熵是一种与现在的近似熵类似但精度更好的方法。可用于计算时间序列的样本熵，在emd分解后imf的判定上可作为判断依据，也可用于特征提取。
2022-02-23 18:02:49
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与近似熵相比，样本熵具有两个优势：样本熵的计算不依赖数据长度；样本熵具有更好的一致性，即参数m和r的变化对样本熵的影响程度是相同的。
样本熵的值越低，序列自我相似性就越高；样本熵的值越大，样本序列就越复杂。目前样本熵在评估生理时间序列（EEG，sEMG等）的复杂性和诊断病理状态等方面均有应用。
2021-06-01 01:54:06
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