毕业设计 - 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别 使用OpenCV for Python图像识别库，运行在树莓派RASPBIAN JESSIE Linux系统平台上，搭配树莓派官方摄像头模块。 运行要求 OpenCV 2.4.9 for Python Python 2.7 v4l2 PyQt4 安装要求 sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config python-dev libgtk2.0-dev libgtk2.0 zlib1g-dev libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libavcodec-dev swig unzip 1. 启用v4l2 安装PyQt4 sudo apt-get install python-qt4 运行 python main.py

基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别门禁系统源码.zip

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树莓派OpenCV所用模型

树莓派OpenCV所用库，包括颜色识别跟踪，人脸识别，手势识别，形状识别，条码识别，二维码识别。 博文链接：https://blog.csdn.net/woshigaowei5146/article/details/125151252#comments_21848493

树莓派OpenCV系统镜像.rar

树莓派上初始化配置以及OpenCV3.3.0安装教程。本人亲测可行。

要实现图像识别，首先就是要获取图像，所以懂得如何安装及使用树莓派CSI摄像头就非常重要。** 1. 了解摄像头基本工作原理，安装及使用 2. 了解opencv，配置人脸识别相关环境 3. 收集人脸信息 4. 训练收集到的人脸信息 5. 将要分析的面部的捕获部分作为参数，并返回其可能的所有者，指示其ID以及识别器对此匹配的信任程度实现人脸的识别。

树莓派 Raspbian 32位系统 已编译 OpenCV whl 4.4版本