在本文中,我们将深入探讨如何使用香橙派4和树莓派4B构建一个Kubernetes(K8S)集群,并重点介绍K8S安装脚本的实践过程。这些脚本,包括`k8s-setup.sh`、`k8s-init.sh`和`k8s-grant-user.sh`,是构建K8S集群的关键组件,它们帮助自动化安装和配置流程,使得在这些小型硬件设备上部署K8S变得更加便捷。 Kubernetes,简称K8S,是一个开源的容器编排系统,用于自动化容器化的应用程序部署、扩展和管理。它允许用户通过定义服务、部署和其他资源来管理跨多个主机的容器化应用。K8S集群由多个节点组成,每个节点可以是一个服务器或像香橙派4和树莓派4B这样的小型计算设备。 我们来看`k8s-setup.sh`脚本。这个脚本通常用于初始化和配置K8S集群的基础环境。它可能包含以下步骤: 1. 更新系统:确保所有软件包是最新的,以避免潜在的安全问题。 2. 安装依赖:安装K8S集群所需的依赖软件,如Docker、CNI(Container Network Interface)、etcd等。 3. 配置网络:设置网络插件,如Flannel或Calico,以实现节点间通信。 4. 准备Kubernetes二进制文件:下载并安装K8S的最新稳定版本或者特定版本的二进制文件。 5. 初始化Master节点:在主节点上运行`kubeadm init`命令,创建必要的K8S组件和服务。 6. 配置Worker节点:将Master节点的配置信息传递给Worker节点,使它们加入集群。 接下来是`k8s-init.sh`脚本,它可能专注于启动和验证K8S集群。此脚本可能包括: 1. 启动Kubernetes服务:启动apiserver、controller-manager、scheduler等关键服务。 2. 部署核心DNS:K8S的核心服务之一,用于内部DNS解析。 3. 设置网络策略:根据需求配置网络策略,如允许或阻止特定的网络流量。 4. 验证集群状态:使用`kubectl`工具检查节点状态,确保所有组件都正常运行。 `k8s-grant-user.sh`脚本用于授权用户访问和操作K8S集群。这通常包括: 1. 创建ServiceAccount:为用户或应用创建服务账户,以便安全地与K8S API交互。 2. 创建Role和RoleBinding:定义用户的权限范围,例如只读权限或管理员权限。 3. 配置kubeconfig:生成或更新用户的kubeconfig文件,该文件包含了访问集群所需的认证信息。 总结起来,使用香橙派4和树莓派4B构建K8S集群是一种经济且有趣的实践,通过上述脚本的执行,可以有效地在这些低成本硬件上部署和管理容器化应用。这种方法不仅适用于学习和实验,也可以用于轻量级的生产环境,如家庭实验室或边缘计算场景。然而,需要注意的是,树莓派和香橙派的性能有限,对于大规模的生产环境,可能需要更强大的硬件支持。
2025-07-07 13:14:06 2KB kubernetes
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树莓派4b的uboot编译移植 本资源摘要信息将对树莓派4b的uboot编译移植进行详细的知识点描述。 1. U-Boot是什么 U-Boot是一个开源的 bootloader,负责将操作系统内核启动并传递参数。它提供了一个命令行界面供用户操作。U-Boot是一个通用的启动代码,支持多种处理器架构和板卡。 2. U-Boot命令 U-Boot提供了多种命令来控制和配置系统,包括: * printenv/print:打印出系统中的所有环境变量 * setenv/set:设置环境变量 * saveenv/save:保存环境变量到Flash * ping:网络测试指令 3. 树莓派4B的引脚图 树莓派4B是一款流行的单板计算机,具有多种接口和引脚。了解树莓派4B的引脚图对于uboot的编译和移植非常重要。 4. U-Boot源码下载 U-Boot的源码可以从GitHub或Gitee上下载。下载的版本为2022.01。 5. U-Boot源码结构 U-Boot的源码结构包括多个目录和文件,包括: * .gitignore:Git工具的文件 * config.mk:Makefile文件 * MAINTAINERS:维护者 * Makefile:uboot源代码的主Makefile * README:所有软件的使用说明书 * api:硬件无关的功能函数的API * board:文件夹下每一个文件都代表一个开发板 * common:放的是一些与具体硬件无关的普遍适用的一些代码 * disk:磁盘有关的 * doc:文档目录,里面存放了很多uboot相关文档 * drivers:驱动,这里面放的是从Linux源代码中的Linux设备驱动,如网卡驱动、Inand/SD卡、NandFlash等的驱动 * examples:示例代码 * fs:文件系统 * include:头文件目录 * lib:架构相关的库文件 * net:网络相关的代码 * tools:里面是一些工具类的代码 * arch:这个目录是SoC相关的,里面存放的代码都是SoC相关初始化和控制代码 6. U-Boot编译 U-Boot的编译需要使用Makefile来配置和编译。Makefile配置包括: * u-boot.lds:uboot的链接脚本 * configs文件夹:uboot配置文件,xxx_defconfig * export CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu-:设置环境变量 * cd u-boot:进入uboot源代码目录 * make distclean:清除上次的make命令所产生文件以及配置文件 * make rpi_4_defconfig:使用树莓派4的配置文件,执行完这步会生成.config文件 * make:编译uboot 7. 启动U-Boot 启动U-Boot需要格式化SD卡,挂载分区,并将U-Boot编译好的文件写入SD卡。树莓派4B的启动流程包括: * 格式化SD卡 * 将U-Boot编译好的文件写入SD卡 * 树莓派4B的启动流程包括三个阶段:ROM程序、bootcode.bin和U-Boot 本资源摘要信息对树莓派4b的uboot编译移植进行了详细的知识点描述,覆盖了U-Boot的基本概念、U-Boot命令、树莓派4B的引脚图、U-Boot源码下载、U-Boot源码结构、U-Boot编译和启动U-Boot等方面。
2025-05-03 05:38:33 979KB uboot
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之前在进行ROS学习的过程中一直在困扰如何将ROS应用到项目中,本人只是简单学习过51和32的单片机,对嵌入式系统略有涉猎,最近在学习中接触到了树莓派这个控制板,便入手了一块,下面我来简单介绍一下我在树莓派上安装ROS的过程以及对其中一些步骤粗浅的理解 0.0前言 先放上一张成功的截图(Windows下远程桌面登录树莓派图形界面) 本篇文章适用于树莓派4B,其他版本略有不同,但如果是3B就没必要看这篇文章大部分内容,直接在0.1中给的Ubuntu Mate网址中下载Ubuntu配套镜像(注意,一定要配套,官网有相关提示,请细心)然后正常刷ROS,操作参见后文 首先是树莓派的硬件连接,需要一根
2024-09-24 18:27:28 464KB ssh 图形界面
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上传的资料包括树莓派4B开发板的原理图、机械图和处理器SoC开发手册。原理图展示了开发板各个电路模块的连接关系,包括处理器、存储器、接口、传感器等。机械图则展示了开发板的物理结构和外部接口,方便用户进行外壳设计和外部连接。处理器SoC开发手册提供了对树莓派4B使用的处理器芯片的详细介绍,包括硬件特性、寄存器配置、引脚定义等。适合学生、教育机构、嵌入式系统开发者、物联网项目工程师以及个人DIY爱好者借鉴使用。
2024-05-28 17:33:26 1.59MB arm 树莓派4B
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课程设计-基于树莓派的平衡小车项目源码+开发手册资料.zip 【资源介绍】 平衡小车配置 霍尔电机:编码器精度=500;电机减速比=30 树莓派:4B8g 陀螺仪:JY901 陀螺仪精度 JY901传感器与实验室传感器使用振动台进行对比 【开发手册包括】 1.WHEELTEC B570 平衡小车上手使用.pdf 2.WHEELTEC B570 平衡小车开发手册.pdf 3.基于平衡车的电机PID控制开发教程.pdf 4.WHEELTEC B570 平衡小车数学模型和LQR控制开发手册.pdf
2024-05-07 19:20:35 13.66MB 课程设计 树莓派4B python
基于树莓派4B的YOLOv5-Lite目标检测的移植与部署的资源包,搭配本人树莓派4B的镜像版本使用效果更佳!(积分不够的朋友点波关注,无偿提供)
2024-04-07 10:45:44 7.91MB 树莓派4B 深度学习
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自动驾驶源码的介绍: 1、数据采集:使用树莓派4B连接摄像头,并采集用于训练的图像数据。通过将摄像头安装在小车上,可以实时地采集道路图像以及与行驶相关的信息,如车道线、交通标志等。 2、数据预处理:对采集到的图像数据进行预处理,包括图像去噪、尺寸调整和颜色空间转换等。这些预处理步骤旨在提高深度学习算法的准确性和效率。 3、深度学习模型训练:使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)构建自动驾驶模型。这个模型可以使用卷积神经网络(CNN)来处理图像数据,并对图像中的车道线进行检测和跟踪。 4、模型优化和调试:通过反复训练和调整深度学习模型,进一步优化自动驾驶算法的准确性和鲁棒性。这可以包括调整模型的超参数、增加训练数据量和进行模型压缩等。 5、实时控制:将训练好的模型加载到树莓派4B上,实现实时控制小车的输出。通过将模型与小车的电机控制器或舵机控制器连接,可以根据模型的预测结果进行自动驾驶控制。
2024-03-28 18:27:06 10KB tensorflow 自动驾驶 python
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基于树莓派4B与STM32的智能门禁项目,项目包含:树莓派4B的人脸识别,树莓派4B与STM32通信,控制协调的处理。保姆级教程的适配代码,积分不够的朋友可以点波关注!作者无偿提供!
2024-03-22 11:56:29 15.24MB 智能门禁 STM32 树莓派4B
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树莓派4B 详细官方规格书,原版英文,可以翻译为英文,BCM2711 datasheet, 规格书,需要学习AI,linux, android 的朋友都可以参考
2024-03-04 09:19:34 427KB 树莓派4B BCM2711
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grpcio-1.39.0rc1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl numpy-1.18.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
2024-02-29 21:12:11 287.24MB 树莓派4B tensorflow-2.3.0 whl安装包 深度学习
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