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基于激光雷达点云数据的
树种分类
以杭州钱江新城森林公园和新疆维吾尔自治区阿克苏市红旗坡农场的水杉、柳树、女贞、竹子和苹果树为研究对象,基于机载LiDAR获取高分辨率点云数据,结合支持向量机分类器,提出了多种树木特征,如结构特征参数、纹理特征参数和冠形特征参数等,以实现
树种分类
。实验结果表明,5种树木分类的整体准确率达85%,Kappa系数为0.81。所提分类方法不仅从LiDAR数据中获得了更有前景的单株树特征,还展示了一个可用于提高
树种分类
性能的有效框架。
2021-11-01 09:36:44
9.9MB
遥感
激光雷达
树种分类
点云特征
1
主成分分析法与逐步聚类法在
树种分类
中的应用.pdf
主成分分析法与逐步聚类法在
树种分类
中的应用.pdf
2021-08-21 13:03:35
109KB
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