https://www.bilibili.com/video/BV1Qr4y1n7ML/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f038fae2eb026cbbe5b42dec789fea76

https://www.bilibili.com/video/BV1Qr4y1n7ML/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f038fae2eb026cbbe5b42dec789fea76

FOD(Foreign Object Debris)泛指可能损伤航空器或系统的某种外来的物质，常称为跑道异物。FOD的种类相当多，如飞机和发动机连接件(螺帽、螺钉、垫圈、保险丝等)、机械工具、飞行物品(钉子、私人证件、钢笔、铅笔等)、野生动物、树叶、石头和沙子、道面材料、木块、塑料或聚乙烯材料、纸制品、运行区的冰碴等等。

哔哩哔哩有演示视频-目标检测 原创拍摄 FOD(Foreign Object Debris)泛指可能损伤航空器或系统的某种外来的物质，常称为跑道异物。FOD的种类相当多，如飞机和发动机连接件(螺帽、螺钉、垫圈、保险丝等)、机械工具、飞行物品(钉子、私人证件、钢笔、铅笔等)、野生动物、树叶、石头和沙子、道面材料、木块、塑料或聚乙烯材料、纸制品、运行区的冰碴等等。 https://www.bilibili.com/video/BV1Qr4y1n7ML/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f038fae2eb026cbbe5b42dec789fea76

该类创建行或列向量的循环表示，以便以可视方式比较多变量数据。 可选地，可以添加标签。 您可以在绘制完成后对其进行个性化设置，但代码相当简单，因此也可以直接在代码中完成。

Excel插件发票凑数、随机凑数、标记数据.zip

本程序旨在标注图像文件格式互转，MATLAB转xml或者xml转MATLAB格式,或者txt转MATLAB或者MATLAB转txt，xml符合VOC标准。 共提供4个接口（函数），具体转换关系图如下： xmlMatlab table txtMatlab table 其中Matlab table格式可以在MATLAB中trainingImageLabeler APP中修改/查看等等操作，方便自由~

此代码实现了 RUSBoost。 RUSBoost 是一种处理具有离散类标签的数据中的类不平衡问题的算法。 它结合使用 RUS（随机欠采样）和标准提升程序 AdaBoost，通过删除多数类样本来更好地对少数类进行建模。 它与 SMOTEBoost 非常相似，后者是另一种结合了 boosting 和数据采样，但声称通过随机欠采样 (RUS) 实现目标多数类的例子。 这种方法导致算法更简单，模型训练时间更快。 目前RUSBoost的实现已经由作者独立完成以研究为目的。 为了让用户使用很多不同的用于提升的弱学习器，使用 Weka API 创建了一个接口。 目前，四种 Weka 算法可以用作弱学习器：J48、SMO、IBk、Logistic。 它使用 10 次 boosting 迭代，并通过删除多数类在每次 boosting 迭代中实现 35:65（少数：多数）的类不平衡比样品。 有关该算法

MSRA1000图像显著性标记数据集，有原图像和标记图像。

本书对标记系统这一概念的内涵和外延进行了系统化的、深入浅出的阐述。从什么是标记系统、标记系统有什么价值，到标记系统的架构和与其他分类系统的对比，再到标签的呈现方式和标记系统的实现细节，作者都用通俗易懂的语言进行了阐述，并附有详细的示例和具体的案例研究。本书的每一章都涵盖了标记系统的一个方面，主要内容包括：标记系统的模型、价值、架构，标签的分类、可视化、管理方法，最后介绍标记系统设计方法。本书带领读者对标签和大众分类法进行深入思考，最终的目标是帮助理解标签和设计标记系统。