m3u8adskipper
此 Node 模块识别 m3u8 HLS 播放列表中的广告，并将视频转换到 mp4 容器中，跳过广告，而不对内容进行转码。
用法
使用起来非常简单。
如果内容在本地不可用，请使用 m3u8downoader 下载 m3u8 播放列表。
然后您可以使用以下代码段来传输内容，自动跳过广告。
'use strict' ;
var m3u8adskipper = require ( 'm3u8adskipper' ) ;
var skipper = new m3u8adskipper ( './adestination/m3u8absolute/index.m3u8' , 'output.mp4' ) ;
skipper . run ( function ( err )
{
if ( err )
{
console . log
2024-03-08 11:03:48
5KB
1
在本文中，我们提出了一种功率调整方案，可以动态地扩大和缩小功率范围，以加快RFID系统中的标签识别速度。 通过将TDMA帧划分为多个时隙，提出的功率调整方案可以自适应地增加或减少阅读器的传输功率。 具体地，由于来自众多标签的TDMA时隙的争用，可能存在一个时隙的三种状态；即： 它们分别被称为成功，冲突和空闲状态。 基于这三个状态的调整因子旨在动态调整阅读器的传输功率。 调整因子的设计考虑了两个不同方面。 当空闲状态的数量远远超过冲突状态的数量时，第一方面将扩大功率，使得可以同时识别覆盖范围内的更多标签。 另一方面，当空闲状态的数量远小于碰撞状态的数量时，第二方面将减小功率，使得覆盖范围内的标签数量显着减少。 拟议的功率调整方案是使用NS-3仿真的。 在仿真中，我们设计了三种不同的拓扑，它们将标签放置在三种分布中：均匀分布，随机分布和热点分布。 从仿真结果可以看出，提出的功率调整方案可以加快标签识别速度并节省能耗，特别是在热点分布中放置大量标签时。
2022-04-08 23:15:20
1.67MB
1
TianchiChallenge-3
天池FashionAI全球挑战赛：服饰属性标签识别 rank：41 /2950
The source code will be uploaded
2021-12-17 19:45:23
9KB
1
FashionAI认可
天池大数据竞赛：FashionAI全球挑战赛-服饰属性标签识别竞赛源代码
2021-12-17 11:59:58
5KB
1