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麦克蒙 micmon是一个由ML支持的库，用于检测来自文件或音频输入的音频流中的声音。 其开发的用例是创建了一个自建的婴儿监视器，以通过RaspberryPi + USB麦克风检测我的新生儿的哭声，但如果与便携式计算机一起使用，它应该足以检测任何类型的噪音或音频。训练有素的模型。 它通过将音频流分成短段进行工作，为每个段计算FFT和频谱仓，并使用此类频谱数据来训练模型以检测音频。 它适合于声音足够大以至于可以从背景中脱颖而出（例如，可以很好地检测到闹钟的声音，而不是飞蚊子的声音），而声音的大小要比块的大小长得多（非常短）声音将在音频块的频谱中留下很小的痕迹），甚至更好，如果它们的频率带宽与其他声音没有太多重叠（这很容易检测到婴儿的哭声，因为他/她的声音具有音调高于您的音调，但可能无法检测到同一年龄段的两名成年男子的声音在频谱特征上的差异）。 相反，如果您尝试使用它来检测语音，它的性能将不

将训练集、验证集、测试集生成label标签，同时将数据集路径导入txt文件中

爬网微博 新浪微博的数据采集主要有两种方法，基于新浪微博API和基于网络爬虫的页面解析。本系统采用基于网络爬虫的页面解析方法，基于网络爬虫的微博信息采集可以突破API开放接口限制，不间断地爬取信息。网络爬虫根据顺序URL列队获取URL地址，并下载其指向页面至本地，再利用DOM树进行网页解析。利用XPath可以定位放置关键信息的DOM位置，最后取下XPath特征官方中的内容。 政务微博分析 根据需求说明需要采集的数据属性如下： 微博内容 是否原创 转发内容 发布时间 转发数 评论数 点赞数 设备源 微博ID 对于抓取到的页面原始代码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。 人工选择微博账号 根据事件发生的时间爬取事件发生前后一个月全部三个月的微博，以实现自动采集数据，根据微博账号爬取PageId，将PageId作为爬取数据的URL的一个分段拼接

利用新浪微博API下载的数据，并利用相关算法进行标记

YOLO格式和voc格式的数据集，标签类别名为drone，7000多张图片，包含大、中、小等各种尺度的无人机目标，标签格式为txt和xml，用于目标检测

yolo训练自定义数据转换类型

cleanlab：机器学习的标准包，带有嘈杂的标签并在Python中查找标签错误的数据

华为-标签平台与数据建模方案.pdf 华为标签管理工具-PISCES用户画像平台是一个分析型用户知识管理系统，使用用户画像 系统能够统一创建和管理用户标签规则、快速分析用户特征、查询用户画像、，帮助客户 实现统一用户知识管理和共享，并与客户的运营、分析系统有效集成，最终帮助客户实现 深入客户洞察、精准识别和个性推荐等差异化的用户服务

360用户画像标签及源数据